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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109726355A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910008797.2
申请日：2019-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于向量插值的船舶轨迹修复方法，属于图形和可视化技术领域。该方法包括以下步骤：S1：输入缺失轨迹段起止点的动态信息、坐标信息和时间，设置待修复轨迹点个数，确定待修复轨迹点的时间间隔，并对起止点的经纬度坐标进行高斯投影转换，对起止点的速度单位进行转换；S2：采用双向迭代的方式，根据起止点的动态信息求出两组待修复轨迹点的动态信息，在此基础上再利用起止点的动态信息和高斯平面坐标，求出两组坐标预测值；S3：根据权重对两组坐标预测值进行加权平均，再进行高斯反投影计算，得到最终的待修复轨迹点经纬度坐标。本发明能够提高作曲线运动的船舶轨迹修复准确率且相应降低算法运行时间。
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公开(公告)号：CN107480125B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710543849.7
申请日：2017-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明请求保护一种基于知识图谱的关系链接方法，首先，从知识图谱中利用SparQL查询语句找到包含某关系的三元组 列表集，并从非结构化的文本中匹配关系文本；使用LSWMD算法得到关系文本的相似性矩阵，再利用密度峰值聚类算法对关系文本进行聚类，得到关系文本类簇；基于关系文本类簇，抽取类簇中所有词语的位置，并利用贝塔分布进行拟合，得到关系文本类簇的词语分布模式；对于开放领域非结构化文本中未确定关系的候选关系文本，利用词语分布模式构建向量，并利用GBDT分类器进行识别，进而与知识图谱中的关系进行链接。本发明有效解决了将自然语言与知识图谱链接不充分的问题，能够帮助计算机更好的理解自然语言。
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公开(公告)号：CN115292674A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210943412.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全中的软件安全领域，具体涉及一种基于用户评论数据的欺诈应用检测方法及系统，该方法包括：构建移动欺诈应用知识库；获取待检测应用的数据；对待检测应用数据进行预处理；采用移动欺诈应用知识库对预处理后的数据进行特征匹配，若匹配成功，则输出检测结果，若匹配失败，则采用分类规则计算用户评论数据与欺诈行为的关联度，并对该评论数据进行类别标记；采用TF‑IDF算法对类别标记的评论数据进行关键词提取，根据提取的关键词对待检测应用的数据进行检测，得到检测结果；本发明基于多关键词分类规则从海量的用户评论中识别出描述欺诈行为的评论信息，提高了检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN107480125A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710543849.7
申请日：2017-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于知识图谱的关系链接方法，首先，从知识图谱中利用SparQL查询语句找到包含某关系的三元组 列表集，并从非结构化的文本中匹配关系文本；使用LSWMD算法得到关系文本的相似性矩阵，再利用密度峰值聚类算法对关系文本进行聚类，得到关系文本类簇；基于关系文本类簇，抽取类簇中所有词语的位置，并利用贝塔分布进行拟合，得到关系文本类簇的词语分布模式；对于开放领域非结构化文本中未确定关系的候选关系文本，利用词语分布模式构建向量，并利用GBDT分类器进行识别，进而与知识图谱中的关系进行链接。本发明有效解决了将自然语言与知识图谱链接不充分的问题，能够帮助计算机更好的理解自然语言。
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公开(公告)号：CN109726355B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910008797.2
申请日：2019-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于向量插值的船舶轨迹修复方法，属于图形和可视化技术领域。该方法包括以下步骤：S1：输入缺失轨迹段起止点的动态信息、坐标信息和时间，设置待修复轨迹点个数，确定待修复轨迹点的时间间隔，并对起止点的经纬度坐标进行高斯投影转换，对起止点的速度单位进行转换；S2：采用双向迭代的方式，根据起止点的动态信息求出两组待修复轨迹点的动态信息，在此基础上再利用起止点的动态信息和高斯平面坐标，求出两组坐标预测值；S3：根据权重对两组坐标预测值进行加权平均，再进行高斯反投影计算，得到最终的待修复轨迹点经纬度坐标。本发明能够提高作曲线运动的船舶轨迹修复准确率且相应降低算法运行时间。
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