公开(公告)号：CN106896725A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201710234453.4

申请日：2017-04-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐晓铭 ,  刘娜 ,  虞继敏 ,  刘伟 ,  秦城 ,  沈朕 ,  付婷婷 ,  邓梨 ,  杨爽 ,  杨晨晨 ,  胡美臣

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明涉及一种聚乙烯质量指标系统的预测控制系统及方法，该方法包括以下步骤：利用Hammerstein模型建立系统的状态空间模型；利用反函数及多包描述的方法，对状态空间模型进行线性化处理；当有数据丢包时，发送触发信息到控制器；控制器提取出与此时数据丢包环境相对应的预测模型；利用优化性能指标函数在线求解含有一个自由控制作用的无穷时域优化问题得到未来一段时间的控制序列，并将第一个控制序列作用于被控对象；重复以上步骤。本发明采用实时优化的策略，当有数据丢包的情况时，网络化预测控制模块中的控制器可根据数据丢包的情况，提出与该丢包环境相对应的预测模型，以此来补偿由于数据丢包引起的控制偏差，解决了网络环境下的数据丢包问题。

公开(公告)号：CN118381003A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410461872.1

申请日：2024-04-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  周勇 ,  邱帆 ,  庄凯 ,  杨爽 ,  董光德 ,  付昂

IPC: H02J3/00 ,  G01R19/165 ,  G01R21/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  H02J3/16 ,  H02J3/18

Abstract: 本发明涉及一种台区电压自适应的预测及治理方法，属于配电网技术领域。该方法包含以下步骤：S1：获取待测台区数据；S2：计算待测台区电压对待测台区有功功率、待测台区无功功率、10kV母线电压、其他台区有功功率、其他台区无功功率、温度、湿度的灵敏度；S3：将灵敏度绝对值进行降序排序，选取绝对值最大的前k个变量作为输入，台区电压作为输出，对PSO‑BP神经网络模型进行自适应训练，并利用已训练好的PSO‑BP神经网络模型预测台区在未来某一时刻的电压值；S4：预测配电网中所有台区的电压，对台区电压实施“点面结合”的治理策略。本发明选择对台区电压具有强敏感性的变量作为模型输入，保证了预测结果的准确性。