公开(公告)号：CN118381003A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410461872.1

申请日：2024-04-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  周勇 ,  邱帆 ,  庄凯 ,  杨爽 ,  董光德 ,  付昂

IPC: H02J3/00 ,  G01R19/165 ,  G01R21/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  H02J3/16 ,  H02J3/18

Abstract: 本发明涉及一种台区电压自适应的预测及治理方法，属于配电网技术领域。该方法包含以下步骤：S1：获取待测台区数据；S2：计算待测台区电压对待测台区有功功率、待测台区无功功率、10kV母线电压、其他台区有功功率、其他台区无功功率、温度、湿度的灵敏度；S3：将灵敏度绝对值进行降序排序，选取绝对值最大的前k个变量作为输入，台区电压作为输出，对PSO‑BP神经网络模型进行自适应训练，并利用已训练好的PSO‑BP神经网络模型预测台区在未来某一时刻的电压值；S4：预测配电网中所有台区的电压，对台区电压实施“点面结合”的治理策略。本发明选择对台区电压具有强敏感性的变量作为模型输入，保证了预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN118656696A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410714776.3

申请日：2024-06-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  周勇 ,  邱帆 ,  庄凯 ,  文旭

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种配电网电压薄弱台区预测方法，属于配电网技术领域。该方法包含以下步骤：S1：获取配电网中台区数据；S2：根据电压将台区分类为正常台区和电压薄弱台区，并打上标签；S3：将台区数据作为输入，台区分类结果作为输出，对BP神经网络模型进行训练；S4：利用已经训练好的BP神经网络模型对配电网中其他台区进行预测，从而找出电压薄弱台区。本发明通过带标签的监督学习算法，对配电网台区电压薄弱点进行预测，保证了预测结果的准确性。