一种面向不完整文本图像的图像修复方法

    公开(公告)号:CN119887586A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411850294.7

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种面向不完整文本图像的图像修复方法。该方法主要包括两个阶段:文本结构重建和文本图像重建。在文本结构重建阶段,接收不完整文本图像作为输入,并通过编码器、中间模块和解码器的协同工作,实现文本结构的精确分割与预测,从而获得完整文本结构二进制图像。随后,在文本图像重建阶段,将重建后的完整文本结构图像与原始不完整文本图像共同作为条件输入。该阶段由识别引导模型和扩散模型组成。识别引导模型,即场景文本识别器,它通过分析不完整文本图像,预测每个字符属于特定字符集的概率分布,为文本修复提供语义指导。在语义指导的基础上,扩散模型对不完整文本图像进行精细化修复,显著提升了文本区域的可读性和图像的保真度。

    一种面向大曲率线缆表面字符的识别装置和方法

    公开(公告)号:CN117975430A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410025361.5

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向大曲率线缆表面字符的识别装置和方法,旨在提供一种能够快速、准确地识别线缆表面字符的装置。该装置包括摄像头、LED灯珠、Jetson Nano开发板、PaddleOCR字符识别算法、摄像头、显示屏和USB数据线。摄像头用于拍摄线缆表面的字符图像,LED灯珠用于补光,Jetson Nano开发板用于处理图像数据,PaddleOCR字符识别算法用于对图像中的字符进行识别,显示屏用于显示识别结果,USB数据线用于为装置供电和传输数据。通过使用Jetson Nano的高性能计算能力和优化的字符识别算法,本发明能够实现对线缆表面标签上的点状或连续字符的快速、准确地识别,并将识别结果以文本的形式进行保存和显示,以此替代了人工手写记录的方式,避免了人工记录可能出现的错误、效率低下、记录文件丢失破损等问题。

    一种面向盒体零件错漏加工异常的检测装置和方法

    公开(公告)号:CN118896642A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411022594.6

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向盒体零件错漏加工异常的检测装置和方法,旨在提供一种能够快速、准确地检测盒体零件错漏加工异常的装置。该装置包括柜体,拍摄组件,计算机组件,柜体包括式柜体外壳、滚轮、柜脚、五轴龙门滑台、装卡台、显示器支架、三色指示灯,作为装置框架。拍摄组件包括工业相机、远心镜头和PCO平面同轴光源,组合壳体,用于拍摄盒体零件图片。计算机组件包括计算机、显示器、鼠标、键盘、网线、HDMI线,用于运行算法并显示运行结果。one‑shotAD异常检测算法用于对图像中的异常进行分割。通过使用下分体式柜体,拍摄组件,计算机组件和one‑shotAD异常检测算法,本发明能够提供稳定的检测环境,实现快速、准确地检测盒体零件错漏加工异常,并生成异常分割图,便于工作人员查看异常位置以及异常情况,提高检测质量。

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