公开(公告)号：CN107885601A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711022487.3

申请日：2017-10-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 葛君伟 ,  蔡宇 ,  方义秋 ,  杨春 ,  李孝生 ,  岁飒 ,  刘洋 ,  程源 ,  肖夏

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06F9/5027 ,  G06F9/5072 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明请求保护一种基于差分与蚁群算法的云计算任务调度方法，属于云计算任务调度技术领域，包括步骤：通过差分算法获取种群中前10％的最优解，并将这些解转化成蚁群算法的初始信息素。蚁群算法在更新信息素阶段，利用二八原则，以20％的概率来接收不好的解，避免算法陷入局部最优。本方法可以改善差分算法在求解精确度上的问题以及蚁群算法前期因为信息素匮乏而需要花费大量的时间搜集信息素的问题。

公开(公告)号：CN119652384A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411509327.1

申请日：2024-10-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 梁燕 ,  杨春

IPC: H04B7/185 ,  H04B7/145 ,  H04B7/04 ,  H04W24/02 ,  H04W4/40 ,  H04W12/37 ,  H04W12/00

Abstract: 本发明涉及一种基于智能反射面的无人机安全传输方法，属于无人机安全通信领域，包括以下步骤：S1：构建无人机安全传输网络通信系统，包括一个单天线无人机、一个单天线合法用户、一个单天线窃听者以及智能反射面；无人机作为空中基站，直接与合法用户进行相互通信，智能反射面作为中继辅助无人机进行信号传输；窃听者试图窃听无人机传输给合法用户的数据信息；S2：考虑现实场景中窃听者位置信息具有不确定性以及无人机飞行过程存在禁飞区域因素限制，构建以最大化最坏情况下的平均保密率为目标的联合优化问题；S3：将联合优化问题分解为智能反射面相移优化、无人机轨迹优化以及无人机发射功率优化子问题，分别对三个子问题进行优化求解。