-
公开(公告)号：CN111506706B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010296825.8
申请日：2020-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种基于关系相似度的上下义关系森林构建方法，属于自然语言处理和知识图谱领域。该方法包括：输入所有三元组，通过传统多层感知机获得所有三元组中关系的实体对概率集合C，并对C作笛卡尔，对笛卡尔积C×C用公式计算得出相似度量值(矩阵S)并用门限值ThresholdA进行过滤，筛选出关系相似度集合；然后结合开放域实体数据集，利用训练好的相似关系在改进的多层感知模型上预测开放域实体中关系对应的实体数量，并用门限值ThresholdB进行过滤，得到Result矩阵；最后根据Result矩阵和关系相似度集合构建关系森林。本发明能够检索知识图谱中相似关系实体；提高关系抽取任务中相似关系抽取的精度。
-
公开(公告)号：CN105407488A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510955533.X
申请日：2015-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W16/10 , H04W28/0215 , H04W28/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于D2D终端反馈值调整资源池大小的优化方法，属于资源池调整技术领域，包括步骤：基站先对已分配的资源池预先设定资源使用的上下门限值，并通过广播等形式通知给支持D2D功能的终端。D2D终端在资源池中选择资源的同时，周期性或者事件触发的被动方式获取当前资原池的状态信息，并将获得的资源池“状态值”与基站预设定的门限值对比。基站根据来自终端的反馈信息，调整资源池大小。本方法能避免资源浪费现象、灵活调整资源池大小。
-
公开(公告)号：CN104750845A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510166306.9
申请日：2015-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明请求保护一种基于Apriori算法的图书电子资源联合编目方法，主要利用各个高校图书电子资源数据库提供接口，实现将图书电子资源的各种数据库资源整合到图书电子资源联合检索平台上，编目包括两个部分，第一部分是Apriori算法生成分级副本编目，即通过挖掘数据之间的关联规则生成分级副本编目。第二部分是Apriori算法生成中心副本编目，即在分级副本编目的基础上再利用Apriori算法进行关联规则的挖掘，获取最终的中心副本编目，通过数据资源的联合编目，进而提高数据资源检索和查询的效率。
-
公开(公告)号：CN105591876A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610126324.9
申请日：2016-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L12/4641 , H04L41/145 , H04L43/0811
Abstract: 本发明请求保护一种虚拟网映射方法，本发明涉通信领域，所述方法包括以下步骤：引入簇系数理论并对其进行改进，计算虚拟网和物理网节点簇系数权重；根据虚拟网节点簇系数权重生成广度优先搜索树；将广度优先搜索树中的虚拟节点依次映射到物理节点；将虚拟网链路依次映射到物理链路。本发明能够减少虚拟网映射物理链路的数量，同时提高虚拟网请求接受率和收益开销比。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104951838A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510212535.X
申请日：2015-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种二维空闲限时自习室座位资源控制系统，主要将座位预定平台，校园一卡通以及安放在每个自习座位上的刷卡器终端相结合，从而提高座位资源的利用率。座位预定平台是提供了能够使用手机或者计算机终端可以进行访问的座位预订平台，利用校园一卡通中统一认证码进行座位预定。安放在自习室座位上的刷卡器终端与座位预定平台连接，读取学生的身份信息以及进行读者使用座位资源计时。将座位预订平台，校园一卡通以及刷卡器终端与校园一卡通相结合，可有效减少占座现象，对提高自习室的座位资源利用率，提高读者自我管理意识，是一种融合了电子、计算机软件技术的创新方法。
-
公开(公告)号：CN115374789A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210214958.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于预训练模型BERT的多粒度融合方面级情感分析方法，步骤包括将文本输入到预训练模型中获取预训练词向量，并获取方面项的上下文信息s；通过LSTM长短期记忆网络来学习句子的上下文句子信息h；将双向LSTM的输出h作为句子级别注意力层的输入，计算每个句子的重要程度，得到句子级别注意力层的输出u；将u进行维度变换为与s一致，再将s与句子级的输出u进行调和得到最终的输出O；将O作为情感分类层的输入，计算情感极性的概率P，并根据损失函数进行损失，再采用反向传播算法进行优化。本发明能够防止上下文句子过多，影响当前句子方面的极性判断的问题，从而增强对当前句子方面的极性判断，提升方面情感预测的性能。
-
公开(公告)号：CN105591876B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610126324.9
申请日：2016-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种虚拟网络映射方法，本发明涉通信领域，所述方法包括以下步骤：引入簇系数理论并对其进行改进，计算虚拟网和物理网节点簇系数权重；根据虚拟网节点簇系数权重生成广度优先搜索树；将广度优先搜索树中的虚拟节点依次映射到物理节点；将虚拟网链路依次映射到物理链路。本发明能够减少虚拟网映射物理链路的数量，同时提高虚拟网请求接受率和收益开销比。
-
公开(公告)号：CN111506706A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010296825.8
申请日：2020-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种基于关系相似度的上下义关系森林构建方法，属于自然语言处理和知识图谱领域。该方法包括：输入所有三元组，通过传统多层感知机获得所有三元组中关系的实体对概率集合C，并对C作笛卡尔，对笛卡尔积C×C用公式计算得出相似度量值(矩阵S)并用门限值ThresholdA进行过滤，筛选出关系相似度集合；然后结合开放域实体数据集，利用训练好的相似关系在改进的多层感知模型上预测开放域实体中关系对应的实体数量，并用门限值ThresholdB进行过滤，得到Result矩阵；最后根据Result矩阵和关系相似度集合构建关系森林。本发明能够检索知识图谱中相似关系实体；提高关系抽取任务中相似关系抽取的精度。
-
公开(公告)号：CN107885601A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711022487.3
申请日：2017-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/5072 , G06N3/006
Abstract: 本发明请求保护一种基于差分与蚁群算法的云计算任务调度方法，属于云计算任务调度技术领域，包括步骤：通过差分算法获取种群中前10％的最优解，并将这些解转化成蚁群算法的初始信息素。蚁群算法在更新信息素阶段，利用二八原则，以20％的概率来接收不好的解，避免算法陷入局部最优。本方法可以改善差分算法在求解精确度上的问题以及蚁群算法前期因为信息素匮乏而需要花费大量的时间搜集信息素的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.016 seconds)
