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公开(公告)号：CN115580879A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211088629.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦强化学习的毫米波网络波束管理方法，属于无线通信领域。该方法旨在通过收集用户的位置信息进行毫米波基站侧的波束配置，即基于周期性感知用户分布进行毫米波基站侧波束方向的动态控制，利用有限的波束实现最大化用户覆盖率，提升波束利用效率。本发明通过强化学习算法实施相应的波束管理策略，目的是最大化长期网络吞吐量，同时实现波束管理的智能化。此外，本发明引入联邦学习的框架，在寻找系统最优波束配置策略的同时，保护用户数据隐私安全。
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