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公开(公告)号：CN116206328A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211669053.3
申请日：2022-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多视点几何的三维人体姿态估计方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：对人体骨骼序列和多个摄像机视图之间的交互进行建模，即使用预先训练好的二维自底向上姿态估计器来定位每个摄像机视图中的2D人体关键点；S2：利用基于混合注意力机制的图匹配网络来捕获上下文信息，在不同的视图中匹配出相同的人体并学习捕获多个视图之间的关系，以便对截断的视角进行预测。本发明解决了从多个标定的摄像机视图恢复三维人体姿态的任务中，视图特征融合有效性较差、匹配算法无法捕获多视图关系的问题，同时显著降低了模型的计算复杂度。
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