-
公开(公告)号：CN111144217A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911193095.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人体三维关节点检测的动作评价方法，属于计算机视觉领域，包括步骤：S1：对视频分帧后的单帧图片进行人体三维关节点检测；S2：提取视频指定帧数的关键帧；S3：构建运动向量特征和关节动能特征，并提取特征值；S4：多特征融合构建关键帧动作相似度对比模型：融合步骤S3中的子特征，针对不同类型动作，构建个性化模型；基于余弦相似度构造运动向量特征相似度函数，基于加权函数构造关节动能相似度函数；基于两相似度函数得到关键帧动作相似度对比模型，将待检测动作与标准动作的关键帧集合进行比较，最终得到运动视频的动作相似度。本方法更准确和科学，可用于体育健身动作纠正与教学。
-
公开(公告)号：CN111144217B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911193095.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人体三维关节点检测的动作评价方法，属于计算机视觉领域，包括步骤：S1：对视频分帧后的单帧图片进行人体三维关节点检测；S2：提取视频指定帧数的关键帧；S3：构建运动向量特征和关节动能特征，并提取特征值；S4：多特征融合构建关键帧动作相似度对比模型：融合步骤S3中的子特征，针对不同类型动作，构建个性化模型；基于余弦相似度构造运动向量特征相似度函数，基于加权函数构造关节动能相似度函数；基于两相似度函数得到关键帧动作相似度对比模型，将待检测动作与标准动作的关键帧集合进行比较，最终得到运动视频的动作相似度。本方法更准确和科学，可用于体育健身动作纠正与教学。
-
Search Results
2
records
(took 0.014 seconds)
