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公开(公告)号：CN115560774A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211300546.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及移动机器人路径规划领域，具体涉及一种面向动态环境的移动机器人路径规划方法；包括建立静态栅格地图设置起始节点与目标节点；基于双层蚁群算法进行全局路径规划，在伪随机状态转移规则中引入下一节点到目标节点的欧氏距离的倒数；采用改进的信息素更新策略更新信息素浓度，并利用死锁处理策略惩罚陷入死锁的蚂蚁和使用回退策略的蚂蚁；直到迭代完成得到静态最优路径；采用关键点筛选策略对静态最优路径进行关键点筛选得到平滑静态最优路径；加入未知静态障碍物和动态障碍物，采用改进动态窗口法对平滑静态最优路径进行局部规划，最终输出动态最优路径；该方法有较快的收敛速度、较强的全局搜索能力以及实时避障能力。
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公开(公告)号：CN115371664B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202211082916.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明属于移动机器人地图维护领域，具体涉及一种基于几何尺度密度和信息熵的移动机器人地图动态维护方法及系统；该方法包括：获取系统位姿图；系统位姿图包括若干子图；根据系统位姿图对位姿图中的子图进行裁剪，得到子图裁剪后的位姿图；将子图裁剪后的位姿图中的所有子图组合，得到全局地图；本发明能及时适应环境变化，对移动机器人传感器设备需求简单，只需激光雷达传感器、里程计信息即可，无需在运行场景中部署其他感知设备，具有应用成本低廉、部署简单灵活的特性。
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公开(公告)号：CN115560774B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211300546.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及移动机器人路径规划领域，具体涉及一种面向动态环境的移动机器人路径规划方法；包括建立静态栅格地图设置起始节点与目标节点；基于双层蚁群算法进行全局路径规划，在伪随机状态转移规则中引入下一节点到目标节点的欧氏距离的倒数；采用改进的信息素更新策略更新信息素浓度，并利用死锁处理策略惩罚陷入死锁的蚂蚁和使用回退策略的蚂蚁；直到迭代完成得到静态最优路径；采用关键点筛选策略对静态最优路径进行关键点筛选得到平滑静态最优路径；加入未知静态障碍物和动态障碍物，采用改进动态窗口法对平滑静态最优路径进行局部规划，最终输出动态最优路径；该方法有较快的收敛速度、较强的全局搜索能力以及实时避障能力。
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公开(公告)号：CN115371664A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211082916.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明属于移动机器人地图维护领域，具体涉及一种基于几何尺度密度和信息熵的移动机器人地图动态维护方法及系统；该方法包括：获取系统位姿图；系统位姿图包括若干子图；根据系统位姿图对位姿图中的子图进行裁剪，得到子图裁剪后的位姿图；将子图裁剪后的位姿图中的所有子图组合，得到全局地图；本发明能及时适应环境变化，对移动机器人传感器设备需求简单，只需激光雷达传感器、里程计信息即可，无需在运行场景中部署其他感知设备，具有应用成本低廉、部署简单灵活的特性。
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