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公开(公告)号：CN102542289A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110423349.2
申请日：2011-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能视频监控及图像处理与分析，公开了一种人流量统计方法，首先利用带人数标记的训练视频序列图像样本建立多高斯计数模型，然后基于多高斯计数模型对未知人数的视频进行实时统计人流量。具体为，首先根据运动目标检测，提取前景运动目标，然后根据运动目标面积，外接矩形框长宽等特征提取特征向量，进而在特征向量集的基础上建立多高斯计数模型，最后基于多高斯计数模型分析未知运动目标区域中包含的行人个数，从而实现人流量统计。本发明通过建立多个高斯计数模型，避免了对单个行人进行识别和跟踪带来的困难，能够较好地统计不同检测区域中运动目标区域包含的行人个数，提高了行人个数统计精度，从而提高了人流量统计的准确性。
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公开(公告)号：CN102542289B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110423349.2
申请日：2011-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能视频监控及图像处理与分析，公开了一种人流量统计方法，首先利用带人数标记的训练视频序列图像样本建立多高斯计数模型，然后基于多高斯计数模型对未知人数的视频进行实时统计人流量。具体为，首先根据运动目标检测，提取前景运动目标，然后根据运动目标面积，外接矩形框长宽等特征提取特征向量，进而在特征向量集的基础上建立多高斯计数模型，最后基于多高斯计数模型分析未知运动目标区域中包含的行人个数，从而实现人流量统计。本发明通过建立多个高斯计数模型，避免了对单个行人进行识别和跟踪带来的困难，能够较好地统计不同检测区域中运动目标区域包含的行人个数，提高了行人个数统计精度，从而提高了人流量统计的准确性。
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公开(公告)号：CN103729854A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410020675.2
申请日：2014-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法，包括离线训练阶段和在线检测阶段，所述离线训练阶段包括：S1.建立多特性样本数据库；S2.从数据库构造高阶张量模型；所述在线检测阶段包括：S3.利用张量模型分析未知图像序列中是否包含红外弱小目标，从而实现目标检测。本发明通过建立张量检测模型，避免的对复杂背景及微弱信噪比的目标进行识别带来的困难，能够较好的检测到不同场景及微弱信噪比下的目标，提高了目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN103729854B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410020675.2
申请日：2014-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法，包括离线训练阶段和在线检测阶段，所述离线训练阶段包括：S1.建立多特性样本数据库；S2.从数据库构造高阶张量模型；所述在线检测阶段包括：S3.利用张量模型分析未知图像序列中是否包含红外弱小目标，从而实现目标检测。本发明通过建立张量检测模型，避免的对复杂背景及微弱信噪比的目标进行识别带来的困难，能够较好的检测到不同场景及微弱信噪比下的目标，提高了目标检测的准确度。
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