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公开(公告)号：CN102542289A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110423349.2
申请日：2011-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能视频监控及图像处理与分析，公开了一种人流量统计方法，首先利用带人数标记的训练视频序列图像样本建立多高斯计数模型，然后基于多高斯计数模型对未知人数的视频进行实时统计人流量。具体为，首先根据运动目标检测，提取前景运动目标，然后根据运动目标面积，外接矩形框长宽等特征提取特征向量，进而在特征向量集的基础上建立多高斯计数模型，最后基于多高斯计数模型分析未知运动目标区域中包含的行人个数，从而实现人流量统计。本发明通过建立多个高斯计数模型，避免了对单个行人进行识别和跟踪带来的困难，能够较好地统计不同检测区域中运动目标区域包含的行人个数，提高了行人个数统计精度，从而提高了人流量统计的准确性。
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公开(公告)号：CN102542289B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110423349.2
申请日：2011-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能视频监控及图像处理与分析，公开了一种人流量统计方法，首先利用带人数标记的训练视频序列图像样本建立多高斯计数模型，然后基于多高斯计数模型对未知人数的视频进行实时统计人流量。具体为，首先根据运动目标检测，提取前景运动目标，然后根据运动目标面积，外接矩形框长宽等特征提取特征向量，进而在特征向量集的基础上建立多高斯计数模型，最后基于多高斯计数模型分析未知运动目标区域中包含的行人个数，从而实现人流量统计。本发明通过建立多个高斯计数模型，避免了对单个行人进行识别和跟踪带来的困难，能够较好地统计不同检测区域中运动目标区域包含的行人个数，提高了行人个数统计精度，从而提高了人流量统计的准确性。
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