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公开(公告)号:CN119994871A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510055376.0
申请日:2025-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于模态傅里叶分解及改进Autoformer的短期电力负荷预测方法,属于电力技术领域。本发明方法包括影响因素相关性分析模块、模态傅里叶联合分解模块与改进Autoformer的集成模块三个部分。本发明提出的短期电力负荷预测方法,在负荷呈现出复杂的非线性特征、噪声干扰以及明显的季节性波动的情况下,具有较高的预测精度与较强的鲁棒性。进行负荷分解测试、鲁棒性测试、一周测试及一天测试,实验结果表明,模态傅里叶联合分解模块显著降低负荷分量的复杂度,本发明所提方法较传统模型有更好的鲁棒性,在一周和一天的测试中具有较高的稳定性,并有最高预测精度。
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公开(公告)号:CN116299009A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310311749.7
申请日:2023-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/371
Abstract: 本发明涉及一种集装箱式储能电站锂离子电池热失控预警方法,属于储能技术领域。该方法包括以下步骤:S1:电池组热失控及电池充放电数据预处理;S2:建立基于MATLAB构建电池SOC估计电路;S3:建立基于COMSOL构建锂离子电池组热失控分析模型;S4:基于COMSOL的集装箱式锂离子电池热失控预警。锂离子电池的工作性能、使用寿命和安全性能在很大程度上受到温度的影响,本发明从单体电池温度及SOC角度出发对电池组中各个电池进行热失控预警,进而对电池进行断电或者对单一电池加大倍率放电,最终避免热失控发生及改善电池的不一致性。
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