公开(公告)号：CN116299009A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310311749.7

申请日：2023-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹密 ,  王江林 ,  李永军 ,  唐贤伦 ,  吴城浩

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/387 ,  G01R31/371

Abstract: 本发明涉及一种集装箱式储能电站锂离子电池热失控预警方法，属于储能技术领域。该方法包括以下步骤：S1：电池组热失控及电池充放电数据预处理；S2：建立基于MATLAB构建电池SOC估计电路；S3：建立基于COMSOL构建锂离子电池组热失控分析模型；S4：基于COMSOL的集装箱式锂离子电池热失控预警。锂离子电池的工作性能、使用寿命和安全性能在很大程度上受到温度的影响，本发明从单体电池温度及SOC角度出发对电池组中各个电池进行热失控预警，进而对电池进行断电或者对单一电池加大倍率放电，最终避免热失控发生及改善电池的不一致性。

公开(公告)号：CN119990804A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510055378.X

申请日：2025-01-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹密 ,  吴城浩 ,  黄淼

IPC: G06Q10/0637 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法，属于电动汽车充电负荷预测领域。该方法包括城市区域时空特征构建和时空预测模型两大部分。城市区域时空特征构建模块对电动汽车充电负荷的空间分布和时间变化特征进行提取和构建，目的是捕捉城市区域内的时空关联性；时空预测模型利用非齐次马尔可夫链与神经网络结合的方法，建模电动汽车充电负荷的时空关联性，并作为高精度预测的核心方法。本发明能够在复杂时空数据条件下实现城市空间尺度下的电动汽车充电负荷的高效预测。通过实验对比，本发明所提出的预测方法能有效地提升预测精度，具有良好的稳定性，并能适应不同应用场景的负荷变化。