一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法

    公开(公告)号:CN113115256B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202110397673.5

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法,属于移动通信领域。该方法包括:S1:建立VMEC数学模型;S2:在时隙t扫描相邻可接入的网络,并进行网络筛选;S3:在时隙t+1重复S2,得到t+1时隙的初始网络选择和迁移放置作为初始策略;S4:网络选择和服务放置优化:计算t+1时隙初始策略的三种时延并进行比较;根据三种时延的比较结果更新t+1时隙的初始策略得到t+1时隙优化后的服务迁移策略Φ(t+1);最后依据策略Φ(t+1)进行接入网选择和服务放置;S5:在下一时隙,重复步骤S3和S4,得到在时间T内,每个时隙的接入网选择和服务迁移策略。本发明能够最小化车辆在移动过程中进行网络选择和制定服务迁移策略的时延,提高用户的服务质量。

    一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法

    公开(公告)号:CN113055487B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110304184.0

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法,属于移动通信技术领域。该方法根据对VMEC服务网络选择的迁移进行建模,在制定网络选择和服务迁移策略的过程中,将其视为一个综合了服务时延和能耗的最优化问题,建立适应度函数;通过网络筛选和服务进行优先级排序后,生成多个网络选择和服务迁移的随机解;根据适应度函数,得到各个随机解中的局部最优解和全局最优解;根据得到的局部最优解和全局最优解,结合粒子群算法进行优化,得到多用户的VMEC服务网络选择的迁移策略。本发明在满足了用户的QoS需求下,提高了任务卸载率。

    一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法

    公开(公告)号:CN113115340A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110399587.8

    申请日:2021-04-14

    Inventor: 余翔 骆慧庭 刘婷

    Abstract: 本发明公开一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法,属于移动通信技术领域。主要解决5G边缘缓存领域,缓存节点容量受限的缓存文件选择以及缓存策略设计问题。首先选择缓存文件类型并进行预处理,构建文件特征提取模型,提取文件特征,之后关联文件特征与用户请求,构建关联矩阵,并利用关联矩阵计算下一时隙文件流行度值。建立边缘网络系统架构,根据已知的文件流行度设计协作缓存策略,将其建模为一个缓存容量受限的能耗优化问题并求解。本发明将文件自身特征与用户请求偏好相关联,提高了文件的流行度预测精度,并根据预测结果设计了能耗优化协作缓存策略,可以有效地提高缓存命中率并降低回程负载以及系统能耗。

    RIS辅助的MIMO系统安全鲁棒资源分配方法

    公开(公告)号:CN118574137A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410662313.7

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种RIS辅助的MIMO系统安全鲁棒资源分配方法,属于无线通信技术领域,包括以下步骤:S1:构建RIS辅助的下行MIMO通信系统模型;S2:构建资源分配优化问题;S3:固定RIS相移矩阵,得到发射协方差矩阵优化子问题,并转化为半正定规划问题;S4:求解发射协方差矩阵优化子问题,得到发射协方差矩阵;S5:固定发射协方差矩阵,得到RIS相移矩阵优化子问题,并转化为半正定规划问题;S6:求解RIS相移矩阵优化子问题,得到RIS相移矩阵;S7:根据优化得到的相移矩阵配置智能反射面的反射单元相移,根据优化得到的发射协方差矩阵分配基站每个天线上的传输功率。

    一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法

    公开(公告)号:CN113115340B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110399587.8

    申请日:2021-04-14

    Inventor: 余翔 骆慧庭 刘婷

    Abstract: 本发明公开一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法,属于移动通信技术领域。主要解决5G边缘缓存领域,缓存节点容量受限的缓存文件选择以及缓存策略设计问题。首先选择缓存文件类型并进行预处理,构建文件特征提取模型,提取文件特征,之后关联文件特征与用户请求,构建关联矩阵,并利用关联矩阵计算下一时隙文件流行度值。建立边缘网络系统架构,根据已知的文件流行度设计协作缓存策略,将其建模为一个缓存容量受限的能耗优化问题并求解。本发明将文件自身特征与用户请求偏好相关联,提高了文件的流行度预测精度,并根据预测结果设计了能耗优化协作缓存策略,可以有效地提高缓存命中率并降低回程负载以及系统能耗。

    一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法

    公开(公告)号:CN113115256A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110397673.5

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法,属于移动通信领域。该方法包括:S1:建立VMEC数学模型;S2:在时隙t扫描相邻可接入的网络,并进行网络筛选;S3:在时隙t+1重复S2,得到t+1时隙的初始网络选择和迁移放置作为初始策略;S4:网络选择和服务放置优化:计算t+1时隙初始策略的三种时延并进行比较;根据三种时延的比较结果更新t+1时隙的初始策略得到t+1时隙优化后的服务迁移策略Φ(t+1);最后依据策略Φ(t+1)进行接入网选择和服务放置;S5:在下一时隙,重复步骤S3和S4,得到在时间T内,每个时隙的接入网选择和服务迁移策略。本发明能够最小化车辆在移动过程中进行网络选择和制定服务迁移策略的时延,提高用户的服务质量。

    一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法

    公开(公告)号:CN113055487A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110304184.0

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法,属于移动通信技术领域。该方法根据对VMEC服务网络选择的迁移进行建模,在制定网络选择和服务迁移策略的过程中,将其视为一个综合了服务时延和能耗的最优化问题,建立适应度函数;通过网络筛选和服务进行优先级排序后,生成多个网络选择和服务迁移的随机解;根据适应度函数,得到各个随机解中的局部最优解和全局最优解;根据得到的局部最优解和全局最优解,结合粒子群算法进行优化,得到多用户的VMEC服务网络选择的迁移策略。本发明在满足了用户的QoS需求下,提高了任务卸载率。

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