公开(公告)号：CN119622569A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411662939.4

申请日：2024-11-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴渝 ,  吴浩 ,  蒲晓 ,  李奇琪

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于先验知识引导的事件虚假信息检测方法和装置，涉及网络信息安全技术领域。方法包括：获取待检测事件的描述文本和关联图片，从中提取关系三元组、文本特征和图像特征，基于先验知识对三元组关系特征进行验证和优化，确保模型对小样本事件关系的判断能力，融合三元组关系特征、文本特征和图像特征，实现了多模态信息的充分表达和判别能力的增强，并联合关系损失和预测损失训练预测模型，增强模型的预测准确度，提高了检测结果的可信度和可解释性。

公开(公告)号：CN119577576A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411633736.2

申请日：2024-11-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴渝 ,  李奇琪 ,  蒲晓 ,  吴浩

IPC: G06F18/2415 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于多元特征融合与情感差异分析的谣言检测方法，具体涉及谣言检测技术领域，其技术要点为：分别将网络正文数据和多个网络评论数据分别输入到BERT模型中进行特征提取，得到网络正文数据对应的正文语义特征和正文情感特征，以及分别得到每个网络评论数据对应的评论语义特征和评论情感特征；将正文语义特征分别和多个评论语义特征进行特征融合，得到融合语义特征，并分别计算正文情感特征与每个评论情感特征之间的差异性得到差异性向量特征；将融合语义特征和差异性向量特征进行特征融合生成融合特征，利用全连接网络对融合特征进行鉴别得到新闻事件对应的谣言鉴别结果。