公开(公告)号：CN117768392A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311733689.4

申请日：2023-12-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王恒 ,  杨鑫 ,  朱熊 ,  王军

IPC: H04L47/12 ,  H04L47/2483 ,  H04L47/24 ,  H04J3/06

Abstract: 本发明涉及一种网络拥塞场景下的PTP同步报文传输优化方法，属于工业网络技术领域。该方法包括：S1：在网络发生拥塞时，通过报文识别单元识别PTP报文，然后利用优先级配置单元提升PTP报文在不同封装方式下的优先级，即VLAN报文的802.1p优先级和IP报文的DSCP优先级，保证PTP同步报文的优先传输；S2：设计转发设备与PTP主时钟之间的交互信息，包括转发设备主动向PTP主时钟发出的拥塞通知信息，以及PTP主时钟给予的拥塞应答信息S3：基于转发设备与PTP主时钟之间的交互方法，PTP主时钟根据拥塞通知信息中携带的拥塞程度选择合适的拥塞控制策略，提高PTP同步报文的传输效率。

公开(公告)号：CN119254373A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411574790.4

申请日：2024-11-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王恒 ,  朱熊 ,  刘晓江

IPC: H04J3/06 ,  G06F17/12 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种基于增广卡尔曼神经网络的精确时钟同步参数跟踪方法，属于时间同步领域。该方法面向环境温度变化和链路传输时延非对称的多跳网络场景，考虑多跳网络中的累积非对称链路传输时延对时钟同步精度的影响，获得含有累积非对称链路延迟的多跳网络时钟观测方程，基于温度和时钟频率偏移的二次多项式模型建立时钟频率偏移与温度变化的递归型状态方程；将累积非对称延迟和未知温度系数的演化过程建模为一阶线性差分方程，并增广到时钟参数跟踪状态空间模型，利用增广卡尔曼神经网络算法实现从节点的时钟相偏和时钟频偏的联合跟踪。该方法采用数据与模型联合驱动的思想进行时钟相偏和频偏的联合跟踪，提高了时钟参数跟踪的准确性和鲁棒性。