公开(公告)号：CN109902214A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910118231.5

申请日：2019-02-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雒江涛 ,  易伟 ,  戴文彬 ,  许国良

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于改进PageRank算法的用户偏好挖掘方法，利用用户的历史上网日志数据，通过改进的PageRank算法挖掘用户的偏好，能够提高用户偏好挖掘的准确率与召回率。该方法包括以下步骤：检查输入数据格式，提取用户上网过程中的兴趣点集合和上网时长集合；分析兴趣点集合和上网时长集合，确定用户访问兴趣点的频次、时长以及自转移参数；以兴趣点的频次、时长以及自转移参数为输入，通过自定义函数计算用户对兴趣点的关注度；将用户对兴趣点的关注度引入到PageRank算法中，计算每个兴趣点的IR值(兴趣点重要性得分，值域为0-1)；对兴趣点的IR值进行迭代计算，当满足迭代终止条件时，输出所有兴趣点的IR值；最后选取IR值靠前的Top-K个兴趣点作为用户偏好。

公开(公告)号：CN109902214B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201910118231.5

申请日：2019-02-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雒江涛 ,  易伟 ,  戴文彬 ,  许国良

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于改进PageRank算法的用户偏好挖掘方法，利用用户的历史上网日志数据，通过改进的PageRank算法挖掘用户的偏好，能够提高用户偏好挖掘的准确率与召回率。该方法包括以下步骤：检查输入数据格式，提取用户上网过程中的兴趣点集合和上网时长集合；分析兴趣点集合和上网时长集合，确定用户访问兴趣点的频次、时长以及自转移参数；以兴趣点的频次、时长以及自转移参数为输入，通过自定义函数计算用户对兴趣点的关注度；将用户对兴趣点的关注度引入到PageRank算法中，计算每个兴趣点的IR值(兴趣点重要性得分，值域为0‑1)；对兴趣点的IR值进行迭代计算，当满足迭代终止条件时，输出所有兴趣点的IR值；最后选取IR值靠前的Top‑K个兴趣点作为用户偏好。