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公开(公告)号：CN115022901B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210599015.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向5G‑TSN融合的5G侧业务流资源配置方法，属于5G‑TSN资源配置领域，包括根据搭建的测试环境测量高优先级业务流、中优先级业务流和低优先级业务流不同占比下每条业务流在TSN传输的时延最大值和抖动最大绝对值；在SDNC中输入业务流，SDNC根据优先级标签划分优先级；SDNC根据优先级业务流所占的比重进入不同模式；SDNC计算不同模式下每条业务流在TSN中传输的时延最大经验值、抖动最大经验绝对值；在SDNC中输入每条业务流的端到端时延、抖动；SDNC根据每条业务流的端到端时延、抖动和TSN侧传输的时延最大经验值、抖动最大经验绝对值计算5G侧传输的时延最大值、抖动最大绝对值。
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公开(公告)号：CN112636788B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202011451291.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种chirp信号在电力线上传输的方法及系统，属于物联网通信技术领域。该方法利用Chirp符号的时间和频率关系，根据干扰频段，计算出Chirp符号对应频段的时间范围；在该时间范围内发送端处于静默状态，不发送任何数据；接收端接收到一个Chirp符号数据，同样根据Chirp符号的频率和时间关系，根据干扰频段，计算出接收Chirp符号中对应频段的时间范围，接收端将该时间范围的Chirp符号数据置零，然后采用正常Chirp信号滤波器进行解调。本发明在发送端不需要额外复杂电路和多个Chirp符号；在接收端，根据上或下Chirp符号的时频关系，分别剔除干扰频率对应的Chirp符号数据即可。
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公开(公告)号：CN117873943A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410242053.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OPC UA和本体语义模型的现场设备配置方法，属于工业物联网领域，包括S1：OPC UA组合服务器根据输入的设备信息对现场设备进行OPC UA信息建模；S2：现场设备配置模块提取现场设备配置信息和OPC UA模型的地址空间中的信息，生成对应的信息本体；将支持IEC 61131‑3标准的PLC程序转化为可执行技能模型，形成功能本体；S3：现场设备配置模块根据自定义属性函数SPARQL访问OPC UA地址空间的数据；S4：现场设备配置模块根据需要配置的信息生成XML格式的配置文件，访问OPC UA服务器对外的信息接口，实现配置信息的下发；S5：现场设备配置模块将现场设备的配置文件下发到现场设备中，完成控制。
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公开(公告)号：CN112822746A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110056768.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线传感网路由协议领域，主要是涉及一种基于无线传感器网络的能量有效型成簇算法。算法步骤如下：步骤1：LEACH协议簇首选取机制与网络中簇首比例有直接关联，优化最优簇首比例；步骤2：考虑节点剩余能量以及节点当选为簇首所需最低能量阈值Eth；步骤3：考虑节点周围密度，使节点密集的区域当选簇首的几率增大，簇首数增多，节点稀疏的区域簇首数较少即可；步骤4：节点产生随机数与改进阈值比较，若小于阈值，则该节点成为临时簇首，非簇首节点根据距离和剩余能量比两个因素进行入簇。步骤5：考虑剩余能量及通信因子来确立最终簇首。本发明对簇首选取及节点入簇两方面策略进行改进，达到节约能量和均衡能耗的目的，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN112821926A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110065531.9
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B17/309 , H04B17/391 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于大规模MIMO信号检测领域，具体涉及一种基于模型驱动的深度信号检测方案。该方法主要包括以下步骤：步骤1：系统初始化。获取信道矩阵，信噪比，收发端数目等参数，设置改进Richardson算法的初始值。步骤2：模型驱动深度方法。执行模型驱动深度算法流程，即依次为模型，算法，网络。首先建立大规模MIMO多用户系统模型，在此基础上，展开改进的Richardson检测算法迭代公式，设置松弛参数和权重参数为可学习参数，然后根据迭代次数确定网络层数，组成深度网络。步骤3：网络训练。需要随机生成不同信道噪声的训练样本来构造训练数据集，包括训练数据集和测试集。步骤4：生成模型。网络训练完成后，利用测试集进行验证性能，得到深度网络模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116032744A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310009379.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0266 , H04L41/12 , H04W24/04
Abstract: 本发明涉及一种工业无线网络融合时间敏感网络的统一配置方法，属于网络配置管理领域。该方法包括以下步骤：S1：建立用户面APP获取业务流量信息和网络拓扑结构；S2：用户面APP通过北向接口将业务流量信息传递到控制面，并通过北向接口能够获取数据面网络状态；S3：统一配置系统对业务流量信息和网络拓扑结构建模，调度计算模块解析业务流量信息模型，进行调度计算，并得到调度计算结果；S4：设计工业无线网络和TSN网络的网络设备配置方法，实现对异构网络中网络设备进行配置；S5：设计基于XML格式的异构网络配置信息；S6：统一配置系统下发配置信息，异构网络中网络设备及现场设备配置。
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公开(公告)号：CN115022901A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210599015.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向5G‑TSN融合的5G侧业务流资源配置方法，属于5G‑TSN资源配置领域，包括根据搭建的测试环境测量高优先级业务流、中优先级业务流和低优先级业务流不同占比下每条业务流在TSN传输的时延最大值和抖动最大绝对值；在SDNC中输入业务流，SDNC根据优先级标签划分优先级；SDNC根据优先级业务流所占的比重进入不同模式；SDNC计算不同模式下每条业务流在TSN中传输的时延最大经验值、抖动最大经验绝对值；在SDNC中输入每条业务流的端到端时延、抖动；SDNC根据每条业务流的端到端时延、抖动和TSN侧传输的时延最大经验值、抖动最大经验绝对值计算5G侧传输的时延最大值、抖动最大绝对值。
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公开(公告)号：CN112713911B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011443837.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在Chirp调制信号中增加参考信号的方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：电力抄表发送端中，发送业务数据块首先进行Turbo信道编码，生成编码数据块；编码数据块通过业务Chirp调制，具体为数据块中“1”采用上Chirp符号数据表示，数据块中“0”采用下Chirp符号数据表示；于时发送端本地生成参考Chirp符号数据。在Chirp调制通信系统中，没有类似的OFDM系统时频资源概念，所以没有办法在Chirp符号数据中直接插入导频信息，用于信道特征估计。对于多径和频率选择性衰落严重的信道中，影响Chirp调制传输性能，所以本发明提出一种Chirp符号中增加参考信号方法。
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公开(公告)号：CN112733211A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110055232.7
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数据隐私与安全技术领域，具体涉及一种智能电网中用户电力数据存储方案。该方法主要包括以下步骤：步骤1：系统初始化，对设备进行认证并生成证书；步骤2：生成用电数据，主要记录该时段内用户的用电数据；步骤3：上报用电数据，将智能电表采集的数据附上签名及证书发送至系统中的主节点；步骤4：电力数据收集，区块链主节点验证数据是否正确，并生成新区块数据；步骤5：电力数据存储，主节点向所有从节点广播新数据区块，达成共识后写入区块链帐本中；该方案利用区块链技术的安全性、不可篡改性、可溯性等，实现智能电网中电力数据的安全存储，有效地保护了用户数据的安全性、隐私性、机密性。
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公开(公告)号：CN112733172A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110056764.2
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于数据隐私与安全技术领域，具体涉及一种智能电网中用户高频数据高效聚合方案。该方法主要包括以下步骤：步骤1：系统初始化，完成各设备初始化及注册；步骤2：数据上报请求，控制中心发起用电数据上报请求；步骤3：数据请求传输，集中器收到请求后验证合法性，并发送给所有注册用户；步骤4：生成数据报告，智能电表对用电数据加密并上传；步骤5：数据报告聚合，集中器检查收到的数据是否有效并聚合正确的报告；步骤6：安全读取数据，控制中心检查收到的数据是否有效，解密以获得真实准确的用户数据。该方案可以更加高效地聚合用户用电数据，还能有效地抵抗外部的攻击，如通信攻击、差分攻击等，有效地保护用户隐私。
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