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公开(公告)号：CN118174760A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410266716.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种超表面辅助反向散射通信系统鲁棒传输方法，属于6G通信领域。该方法包括构建统计信道不确定性模型和线性能量收集模型，通过联合优化基站的波束成形向量，智能反射面的相移，时间分配因子和反射节点的反射系数，建立鲁棒的吞吐量最大化资源分配问题。利用伯恩斯坦不等式和变量替换法将含信道不确定性的中断约束转换为确定性约束，提出基于迭代的鲁棒加权和吞吐量最大化资源分配方法，结合半正定松弛法和一阶泰勒展开式，求得资源分配的最优解。本发明能够有效提高系统的鲁棒性，提升系统的吞吐量，降低通信的中断概率。
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