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公开(公告)号:CN118338262A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202311112226.6
申请日:2023-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的车联网双时间尺度网络切片资源分配方法,属于移动通信技术领域,构建基于数字孪生的车联网网络切片架构,实现车辆和网络资源的实时监测,为了保证数字孪生网络的保真性,将其分为感知过程的保真性、数据传输过程的保真性和信息年龄保证的保真性三部分;在保证车辆QoS条件下建立以最大化数字孪生保真性和系统频谱效率为目标的优化模型,在时间尺度上分解为两个子问题,提出TCN‑DDPG方法;在大时间尺度中,使用TCN来预测网络切片的资源需求,实现切片间的资源分配;在小时间尺度中,使用DDPG将资源块调度给车辆用户。
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公开(公告)号:CN117880892A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410157850.6
申请日:2024-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于数字孪生的车联网网络切片切换与资源分配方法,属于移动通信领域。该方法包括:建立车联网‑数字孪生网络IoV‑DTN,引入信息年龄AoI违规概率来保证IoV‑DTN同步数据的新鲜性;针对细粒度网络切片切换导致车辆服务体验较差的问题,将车辆业务分为速率业务、时延业务和功耗业务,并提出了一个基于DT的IoV切片切换机制,在IoV‑DTN场景下设计了基于车辆QoS和车辆与基站距离的切换触发条件,建立了以最大化用户满意度并降低切片部署成本及AOI违规概率为目标,联合优化切片无线资源分配及IoV‑DTN信息同步问题;为了求解该优化问题,提出了一种基于内点异步优势演员‑评论家IPA3C算法。
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