一种分布式智能电表售电方法和系统

    公开(公告)号:CN109272384B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201811057953.6

    申请日:2018-09-11

    Abstract: 本发明提出了一种分布式智能电表售电方法和系统,属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器,每个智能电表和每个售电网络服务器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块;所述路由模块根据路由规则,用于实现M个智能电表之间双向通信,智能电表与任意一个售电网络服务器双向通信,以及N个售电网络服务器之间双向通信;智能电表的共识模块根据子公钥合成公钥,根据公钥生成充值token,发送或接收充值token,还能对充值token进行验证。本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性,售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析,确保售电系统的收益。

    基于颜色空间融合及循环神经网络的人脸活体检测方法

    公开(公告)号:CN114519897B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111663546.1

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明请求保护一种基于颜色空间融合及循环神经网络的人脸活体检测方法,涉及生物活体检测技术领域。本发明包括融合新的颜色空间;构建人脸活体检测LSTM网络;将公开数据集的伪造人脸攻击视频的颜色特征输入到构建的LSTM中进行训练;利用新融合的颜色空间与训练好的网络模型用于人脸活体检测。本发明提出的人脸活体检测算法,能够直接对摄像头捕捉到的内容进行人脸活体检测,且能够在二维伪造人脸攻击及做工精细的三维伪造人脸攻击下实现准确检测,解决了实际在多维度、跨数据集伪造人脸攻击下人脸活体检测稳定性低的问题。

    一种基于多维度数据学习的金融机构潜在客户推荐方法

    公开(公告)号:CN112256964A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011140311.X

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维度数据学习的金融机构潜在客户推荐方法,属于数据处理技术领域。通过数据获取模块获取初始样本数据,根据预设的数据结构将所述样本数据建立初始数据集并存储至服务器主体中;数据处理模块对数据进行清洗,去除唯一属性,进行缺失值处理和异常值处理,最后对数据标准化,保证数据集中的数据全都真实有效;数据筛选模块对所述数据集进行筛选,用PCA对数据降维,方便之后数据的可视化;推荐模型模块先获取上述经过处理之后的多维数据,然后将多维数据送入推荐模型中进行数据分析得到分析结果,并为每个客户进行等级预测。本发明在保证数据分析速度时同时兼顾精度,提高数据分析的效率。

    一种分布式智能电表售电方法和系统

    公开(公告)号:CN109272384A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811057953.6

    申请日:2018-09-11

    Abstract: 本发明提出了一种分布式智能电表售电方法和系统,属于智能电网技术领域。本系统包括M个智能电表及N个售电网络服务器,每个智能电表和每个售电网络服务器均包括路由模块、密钥模块、共识模块和账单模块;所述路由模块根据路由规则,用于实现M个智能电表之间双向通信,智能电表与任意一个售电网络服务器双向通信,以及N个售电网络服务器之间双向通信;智能电表的共识模块根据子公钥合成公钥,根据公钥生成充值token,发送或接收充值token,还能对充值token进行验证。本发明中智能电表获取的token无法被篡改、伪造且能够保证完整性,售电系统任何时候均可对充值token进行核账分析,确保售电系统的收益。

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