公开(公告)号：CN110211046B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN201910509396.5

申请日：2019-06-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷大江 ,  张策 ,  张莉萍 ,  彭艳辉 ,  陈浩 ,  贾朝龙 ,  吴渝

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的遥感图像融合方法，包括：采用差分算子提取原始全色图像的空间结构信息，采样原始的多光谱图像；将空间结构信息与采样的多光谱图像在特征域拼接，得样本图像；将样本图像输入生成对抗网络的生成器，生成融合图像；将融合图像和真实图像输入生成对抗网络的判别器进行判别区分，在生成器与判别器间建立对抗规则及融合目标函数，优化融合图像。采用本发明所公开的基于生成对抗网络的遥感图像融合方法，采用差分算子保留了原始全色图像的空间结构信息，采样方法保留了原始低分辨率多光谱图像的光谱信息，有效减少了融合过程中细节信息的丢失；此外，通过在生成器和判别器间建立对抗规则及融合目标函数，大大优化了融合的效果。

公开(公告)号：CN110211046A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910509396.5

申请日：2019-06-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷大江 ,  张策 ,  张莉萍 ,  彭艳辉 ,  陈浩 ,  贾朝龙 ,  吴渝

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的遥感图像融合方法，包括：采用差分算子提取原始全色图像的空间结构信息，采样原始的多光谱图像；将空间结构信息与采样的多光谱图像在特征域拼接，得样本图像；将样本图像输入生成对抗网络的生成器，生成融合图像；将融合图像和真实图像输入生成对抗网络的判别器进行判别区分，在生成器与判别器间建立对抗规则及融合目标函数，优化融合图像。采用本发明所公开的基于生成对抗网络的遥感图像融合方法，采用差分算子保留了原始全色图像的空间结构信息，采样方法保留了原始低分辨率多光谱图像的光谱信息，有效减少了融合过程中细节信息的丢失；此外，通过在生成器和判别器间建立对抗规则及融合目标函数，大大优化了融合的效果。