公开(公告)号：CN110322962A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910594042.5

申请日：2019-07-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷大江 ,  张莉萍 ,  李智星 ,  林智敏 ,  陈浩 ,  张玉枫 ,  吴渝

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G16H10/60 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，一种自动生成诊断结果的方法、系统及计算机设备，所述方法包括采集病例的病史小结，并对病史小结进行预处理；将预处理后的语料构建预训练词向量模型Word2Vec，得到向量表示的语料；构建神经网络结构，并将向量表示的预料输入该神经网络，其中该神经网络结构包括双向门控循环单元BiGRU、卷积神经网络卷积神经网络CNN和注意力机制Att；设置阈值来选择神经网络输出的多分类概率矩阵中的标签，选择的标签即为诊断结果；本发明相比于传统的词袋模型，能够提取更多的特征且更有效；最后设置阈值来处理多标签问题，并且加上相关性约束，解决诊断结果的冲突，使得结果的生成也更为合理。

公开(公告)号：CN110335654A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910593801.6

申请日：2019-07-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷大江 ,  张莉萍 ,  李智星 ,  李子杨 ,  陈浩 ,  张玉枫 ,  吴渝

IPC: G16H10/60 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明涉及PDF解析、信息提取、自然语言处理领域，尤其涉及一种电子病历的信息抽取方法、系统计算机设备，所述方法包括对电子病例进行解析，并按照从左到右、从上到下的顺序提取出电子病例中的字符串；进行字符串拼接，将提取到的字符串拼接为一个长字符串，并在拼接时去除无用字符；设计抽取信息的字段，并将长字符串进行结构化存储；根据信息抽取规则，从长字符串中抽取信息；本发明可对辅助生殖诊断电子病历进行精准、全面的信息抽取，信息抽取效果较好。

公开(公告)号：CN110322967A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910593797.3

申请日：2019-07-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 雷大江 ,  张莉萍 ,  陈浩 ,  李智星 ,  张玉枫 ,  吴渝

IPC: G16H50/50

Abstract: 本发明涉及一种人工授精成功率的影响因素计算方法、系统及计算机设备，所述方法包括：收集病例的结构化信息，提取妊娠信息及其相关特征；对相关特征进行转换，使得特征能被用户与算法接受；采用交叉验证的方式训练极大无关多元逻辑回归模型；输出最优超参下每个类别对应的模型参数，并对所有模型参数进行最大最小归一化，将参数约束到[0，1]区间内，作为影响度输出；该方法能够最大化类别差异，分别给出每个类别的影响因素的重要性，能够有效降低影响因素多重共线性带来的影响，具有良好的可解释性。