远海岛礁环境监测系统及决策级融合方法

    公开(公告)号:CN109088923B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201810829734.9

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种远海岛礁环境监测系统及决策级融合方法,系统采用物理层、网络层和感知层三层结构;物理层配置有:接入节点、海岸发信台以及远海岛礁电台,远海岛礁电台接收环境监测传感器上传的数据,然后通过接入节点上传至网络层中;网络层包括IP承载网和信息融合系统;感知层包括频率管理系统以及各个业务单元,频率管理系统用于动态规划远海岛礁电台工作频率并调度相应的海岸发信台,各个业务单元用于获取各岛礁环境监测态势数据。本发明采用广域协作接收特性,依托铁塔公司陆上广泛分布的通信基站,建设运营成本极低,多通道决策级融合算法可有效保障远海岛礁环境监测数据可靠上报。

    远海岛礁环境监测系统及决策级融合方法

    公开(公告)号:CN109088923A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810829734.9

    申请日:2018-07-25

    CPC classification number: H04L67/025 H04L27/106 H04L67/12 H04W4/38

    Abstract: 本发明公开了一种远海岛礁环境监测系统及决策级融合方法,系统采用物理层、网络层和感知层三层结构;物理层配置有:接入节点、海岸发信台以及远海岛礁电台,远海岛礁电台接收环境监测传感器上传的数据,然后通过接入节点上传至网络层中;网络层包括IP承载网和信息融合系统;感知层包括频率管理系统以及各个业务单元,频率管理系统用于动态规划远海岛礁电台工作频率并调度相应的海岸发信台,各个业务单元用于获取各岛礁环境监测态势数据。本发明采用广域协作接收特性,依托铁塔公司陆上广泛分布的通信基站,建设运营成本极低,多通道决策级融合算法可有效保障远海岛礁环境监测数据可靠上报。

    基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法

    公开(公告)号:CN109818695A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910177321.1

    申请日:2019-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法,基于宽带数字化多信道技术无源感知短波全频段干扰能量,并利用百分位数法设置能量阈值对各子信道的干扰能量进行判断从而筛选出先验频率,为高频CW通信双向探测提供基础,进而基于短波电台主动探测先验频率,并根据双向探测结果对先验频率作进一步甄选筛选出优选通信频率,从而可以为复杂多变的短波通信环境提供实时、可靠的通信频率,可靠性和实时性都得到了一定提升,同时设备简洁、搭建方便快速,对短波通信自适应选频技术的发展和应用具有重要的意义。

    基于张量分解的TWA多通道融合估计方法

    公开(公告)号:CN109009088A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810621048.2

    申请日:2018-06-15

    CPC classification number: A61B5/0472 A61B5/72 A61B5/7203

    Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的TWA多通道融合估计方法,先获取多个通道的原始ECG信号,并通过预处理得到2‑心拍T波张量;然后对所得的2‑心拍T波张量进行张量分解与重构;然后进行T波交替波形提取,最后在T波内去噪声得到T波交替波形。该方法相对传统方法而言,利用了心拍域的波形信息进行信号的估计和噪声的抑制,具有更强的的噪声抑制性能,同时,在模型中给出时域上逐博变化的自由度,具有更强的波形估计性能和源信号拟合性能,此外,本方法得到的分解后TWA波形具有明显的多维特性,并且和背景T波维度具有对应关系,这对于进一步建立TWA三维矢量模型,提升TWA和相关病理认知具有一定促进和帮助。

    基于张量分解的TWA多通道融合估计方法

    公开(公告)号:CN109009088B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201810621048.2

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的TWA多通道融合估计方法,先获取多个通道的原始ECG信号,并通过预处理得到2‑心拍T波张量;然后对所得的2‑心拍T波张量进行张量分解与重构;然后进行T波交替波形提取,最后在T波内去噪声得到T波交替波形。该方法相对传统方法而言,利用了心拍域的波形信息进行信号的估计和噪声的抑制,具有更强的的噪声抑制性能,同时,在模型中给出时域上逐博变化的自由度,具有更强的波形估计性能和源信号拟合性能,此外,本方法得到的分解后TWA波形具有明显的多维特性,并且和背景T波维度具有对应关系,这对于进一步建立TWA三维矢量模型,提升TWA和相关病理认知具有一定促进和帮助。

    基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法

    公开(公告)号:CN109818695B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910177321.1

    申请日:2019-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法,基于宽带数字化多信道技术无源感知短波全频段干扰能量,并利用百分位数法设置能量阈值对各子信道的干扰能量进行判断从而筛选出先验频率,为高频CW通信双向探测提供基础,进而基于短波电台主动探测先验频率,并根据双向探测结果对先验频率作进一步甄选筛选出优选通信频率,从而可以为复杂多变的短波通信环境提供实时、可靠的通信频率,可靠性和实时性都得到了一定提升,同时设备简洁、搭建方便快速,对短波通信自适应选频技术的发展和应用具有重要的意义。

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