基于张量分解的TWA多通道融合估计方法

    公开(公告)号:CN109009088A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810621048.2

    申请日:2018-06-15

    CPC classification number: A61B5/0472 A61B5/72 A61B5/7203

    Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的TWA多通道融合估计方法,先获取多个通道的原始ECG信号,并通过预处理得到2‑心拍T波张量;然后对所得的2‑心拍T波张量进行张量分解与重构;然后进行T波交替波形提取,最后在T波内去噪声得到T波交替波形。该方法相对传统方法而言,利用了心拍域的波形信息进行信号的估计和噪声的抑制,具有更强的的噪声抑制性能,同时,在模型中给出时域上逐博变化的自由度,具有更强的波形估计性能和源信号拟合性能,此外,本方法得到的分解后TWA波形具有明显的多维特性,并且和背景T波维度具有对应关系,这对于进一步建立TWA三维矢量模型,提升TWA和相关病理认知具有一定促进和帮助。

    一种公众应急信息发布方法及系统

    公开(公告)号:CN109787700A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910082320.9

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种公众应急信息发布方法及系统,通过发布终端生成应急信息,并对该应急信息进行编码调制生成基带音频信号后传输给广播发射机,应急信息中包括警报通知信息以及目标用户信息,广播发射机将基带音频信号调制到目标发射频率上,形成广播信号发射出去;接收端接收到该广播信号后对该广播信号进行解调解码得到警报通知信息以及目标用户信息,并将目标用户信息与用户自身的信息进行匹配,在匹配成功时根据警报通知信息对用户进行警报提示,所以通过本发明提供的方案,用户信息匹配成功的接收端能对用户进行警报提示,提升了应急信息发布的准确性,实现了应急信息的精准发布。

    一种基于卡尔曼滤波算法的莫尔斯信号检测方法

    公开(公告)号:CN109617839A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811393612.6

    申请日:2018-11-21

    CPC classification number: H04L15/24

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波算法的莫尔斯信号检测方法,通过利用自同步算法对信号进行位同步,利用卡尔曼滤波算法针对干扰噪声能量时变设置自适应能量阈值,以对计算得到的信号的实际能量值进行软判决,从而识别出纯净的CW信号。通过本发明提供的方法,可以在强噪声背景下,有效的同步检测出CW信号,抗干扰能力强,误码率较低,自适应性强,实时性更好。

    基于张量分解的TWA多通道融合估计方法

    公开(公告)号:CN109009088B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201810621048.2

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的TWA多通道融合估计方法,先获取多个通道的原始ECG信号,并通过预处理得到2‑心拍T波张量;然后对所得的2‑心拍T波张量进行张量分解与重构;然后进行T波交替波形提取,最后在T波内去噪声得到T波交替波形。该方法相对传统方法而言,利用了心拍域的波形信息进行信号的估计和噪声的抑制,具有更强的的噪声抑制性能,同时,在模型中给出时域上逐博变化的自由度,具有更强的波形估计性能和源信号拟合性能,此外,本方法得到的分解后TWA波形具有明显的多维特性,并且和背景T波维度具有对应关系,这对于进一步建立TWA三维矢量模型,提升TWA和相关病理认知具有一定促进和帮助。

    基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法

    公开(公告)号:CN109818695B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910177321.1

    申请日:2019-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法,基于宽带数字化多信道技术无源感知短波全频段干扰能量,并利用百分位数法设置能量阈值对各子信道的干扰能量进行判断从而筛选出先验频率,为高频CW通信双向探测提供基础,进而基于短波电台主动探测先验频率,并根据双向探测结果对先验频率作进一步甄选筛选出优选通信频率,从而可以为复杂多变的短波通信环境提供实时、可靠的通信频率,可靠性和实时性都得到了一定提升,同时设备简洁、搭建方便快速,对短波通信自适应选频技术的发展和应用具有重要的意义。

    一种基于卡尔曼滤波算法的莫尔斯信号检测方法

    公开(公告)号:CN109617839B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201811393612.6

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波算法的莫尔斯信号检测方法,通过利用自同步算法对信号进行位同步,利用卡尔曼滤波算法针对干扰噪声能量时变设置自适应能量阈值,以对计算得到的信号的实际能量值进行软判决,从而识别出纯净的CW信号。通过本发明提供的方法,可以在强噪声背景下,有效的同步检测出CW信号,抗干扰能力强,误码率较低,自适应性强,实时性更好。

    基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法

    公开(公告)号:CN109818695A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910177321.1

    申请日:2019-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法,基于宽带数字化多信道技术无源感知短波全频段干扰能量,并利用百分位数法设置能量阈值对各子信道的干扰能量进行判断从而筛选出先验频率,为高频CW通信双向探测提供基础,进而基于短波电台主动探测先验频率,并根据双向探测结果对先验频率作进一步甄选筛选出优选通信频率,从而可以为复杂多变的短波通信环境提供实时、可靠的通信频率,可靠性和实时性都得到了一定提升,同时设备简洁、搭建方便快速,对短波通信自适应选频技术的发展和应用具有重要的意义。

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