-
公开(公告)号：CN108628936A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810230169.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种结合用户重叠行为的微博重叠社团划分方法，涉及微博用户行为评估及重叠社团划分领域，具体是一种能够展示微博用户重叠行为，对微博重叠社团划分的算法。包括以下步骤：首先，根据用户的互相关注关系构建关系网络，评估用户重叠行为，包括用户互相关注行为、转发行为和提及行为；其次，根据用户重叠行为，加权融合得到用户间的关系评估函数；最后，对关系网络进行加权，将用户重叠行为融入贪婪团扩张重叠社团划分算法，将微博加权网络作为初始网络，改进社区适应度函数。本发明将用户重叠行为体现在社团划分中，能够提高微博网络中的重叠社团划分质量，社区结构体现用户交流密切。
-
公开(公告)号：CN108628936B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810230169.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种结合用户重叠行为的微博重叠社团划分方法，涉及微博用户行为评估及重叠社团划分领域，具体是一种能够展示微博用户重叠行为，对微博重叠社团划分的算法。包括以下步骤：首先，根据用户的互相关注关系构建关系网络，评估用户重叠行为，包括用户互相关注行为、转发行为和提及行为；其次，根据用户重叠行为，加权融合得到用户间的关系评估函数；最后，对关系网络进行加权，将用户重叠行为融入贪婪团扩张重叠社团划分算法，将微博加权网络作为初始网络，改进社区适应度函数。本发明将用户重叠行为体现在社团划分中，能够提高微博网络中的重叠社团划分质量，社区结构体现用户交流密切。
-
公开(公告)号：CN108596205B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810231543.2
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于主题地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法，主要涉及机器学习及社交网络信息分析领域。首先，基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，提取用户基本特征、微博基本特征、用户活跃度、用户的亲密程度、融入主题地域相关因子的用户兴趣度特征。其次，通过稀疏表示分类算法对特征组进行微博转发行为预测。本发明有效解决了目前微博转发行为预测计算时间长，准确率不高的问题。
-
公开(公告)号：CN108596205A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810231543.2
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于主题地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法，主要涉及机器学习及社交网络信息分析领域。首先，基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，提取用户基本特征、微博基本特征、用户活跃度、用户的亲密程度、融入主题地域相关因子的用户兴趣度特征。其次，通过稀疏表示分类算法对特征组进行微博转发行为预测。本发明有效解决了目前微博转发行为预测计算时间长，准确率不高的问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.021 seconds)
