公开(公告)号：CN107067649A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710368261.2

申请日：2017-05-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  巩莉 ,  陈和力 ,  何雨 ,  巩涛 ,  安康

IPC: G08B21/04 ,  G08B29/18 ,  G06K9/62 ,  G06K17/00

CPC classification number: G08B21/0446 ,  G06K9/6267 ,  G06K17/0029 ,  G08B21/0407 ,  G08B21/043 ,  G08B29/185

Abstract: 本发明涉及一种基于无线可穿戴式感知平台的典型行为实时识别方法，属于物联网智能家居领域。首先，提取加速度、时间、射频角度、频道、接收信号强度特征作为行为预测阶段的输入。然后，在行为预测阶段，考虑到类不平衡问题，提出动态加权条件随机场向目标函数中引入一个动态计算的类相关的权重参数来惩罚误分的少数类。最后，在离开床、椅子的行为识别阶段提出了一个评价函数，其目标是对1秒内占主导地位的数据分配一个活动类，降低行为预测阶段由噪声引起的误差。当识别到用户离开床或者椅子就会触发警报，同时断定在接下来的1.75秒内不会发生同类型的报警。该方法能有效预防老人跌倒，为老人护理提供实时的反馈信息。

公开(公告)号：CN105607508A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201610171695.9

申请日：2016-03-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  张昱东 ,  王平 ,  巩莉 ,  何璐璐 ,  廖海波

IPC: G05B15/02 ,  G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02 ,  G05B15/02 ,  G05B19/418 ,  G05B2219/2642

Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为分析的智能家居设备控制方法及系统，属于智能家居控制技术领域。本发明采用指令式和传感器数据结合的方式建立反映用户行为模型，所述指令信息指用户通过手机、PAD、web浏览器等终端通过设计的APP或者web网页对家居设备的控制操作下发的命令；建立后台服务器数据收集模块，收集相关用户行为的指令数据进行用户分类模型建模；所述用户分类模型为k—聚类算法，行为预测模型为hmm，在hmm模型中，引入同步更新模块更新矫正数据；智能家居控制装置将预测结果转化为状态控制指令发送给对应标识的智能家居设备，进行设备状态控制，支持智能家居中主动式地为用户提供服务。

公开(公告)号：CN107067649B

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201710368261.2

申请日：2017-05-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  巩莉 ,  陈和力 ,  何雨 ,  巩涛 ,  安康

IPC: G08B21/04 ,  G08B29/18 ,  G06K9/62 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于无线可穿戴式感知平台的典型行为实时识别方法，属于物联网智能家居领域。首先，提取加速度、时间、射频角度、频道、接收信号强度特征作为行为预测阶段的输入。然后，在行为预测阶段，考虑到类不平衡问题，提出动态加权条件随机场向目标函数中引入一个动态计算的类相关的权重参数来惩罚误分的少数类。最后，在离开床、椅子的行为识别阶段提出了一个评价函数，其目标是对1秒内占主导地位的数据分配一个活动类，降低行为预测阶段由噪声引起的误差。当识别到用户离开床或者椅子就会触发警报，同时断定在接下来的1.75秒内不会发生同类型的报警。该方法能有效预防老人跌倒，为老人护理提供实时的反馈信息。

公开(公告)号：CN108460417A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201810178609.6

申请日：2018-03-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  巩莉 ,  郑方雄 ,  何雨

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及基于特征合并的MCRF异常行为实时识别方法，属于计算机领域。针对目前智能家居环境中的异常行为识别实时性不强、识别准确度不高的问题，本发明在多条件随机场组合模型(MCRF)中引入了特征合并的思想，有效地降低了观测特征维数，提高了MCRF模型的异常行为识别效率。本发明可以实时、准确地识别出异常，将检测到的异常结果通过移动终端实时反馈给子女或者医护人员，可以很大程度上减少由于一些突发意外(比如摔倒、晕厥)对独居老人造成的伤害。