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公开(公告)号：CN108833268B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810628791.0
申请日：2018-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种家庭无线传感网变量描述设备的控制系统，属于物联网领域，包括家庭网络网关、无线射频协调器和无线传感网节点，无线传感网节点与无线传感网射频协调器之间通关带有变量描述的协议体系进行家庭设备数据上传和设备操作控制；通过协调器与家庭网络网关之间进行数据交互；经由配置在网关上的安全防火墙机制进行安全保护；最后家庭网关与外部网络在有安全保障的手段下进行数据传输。还包括一种运行方法。本发明可以解决当前智能家居体系下智能设备的数据传输安全基本问题，低成本高效解决家庭智能设备非法控制命令报文过滤的问题，形成一种新的兼容性设备安全控制体系，节省人力财力，有助于推动物联网产业的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107067649B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710368261.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线可穿戴式感知平台的典型行为实时识别方法，属于物联网智能家居领域。首先，提取加速度、时间、射频角度、频道、接收信号强度特征作为行为预测阶段的输入。然后，在行为预测阶段，考虑到类不平衡问题，提出动态加权条件随机场向目标函数中引入一个动态计算的类相关的权重参数来惩罚误分的少数类。最后，在离开床、椅子的行为识别阶段提出了一个评价函数，其目标是对1秒内占主导地位的数据分配一个活动类，降低行为预测阶段由噪声引起的误差。当识别到用户离开床或者椅子就会触发警报，同时断定在接下来的1.75秒内不会发生同类型的报警。该方法能有效预防老人跌倒，为老人护理提供实时的反馈信息。
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公开(公告)号：CN108460417A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810178609.6
申请日：2018-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于特征合并的MCRF异常行为实时识别方法，属于计算机领域。针对目前智能家居环境中的异常行为识别实时性不强、识别准确度不高的问题，本发明在多条件随机场组合模型(MCRF)中引入了特征合并的思想，有效地降低了观测特征维数，提高了MCRF模型的异常行为识别效率。本发明可以实时、准确地识别出异常，将检测到的异常结果通过移动终端实时反馈给子女或者医护人员，可以很大程度上减少由于一些突发意外(比如摔倒、晕厥)对独居老人造成的伤害。
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公开(公告)号：CN109684538A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811467106.7
申请日：2018-12-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6278 , G06K9/6282
Abstract: 本发明涉及一种基于用户个人特征的物品推荐方法，包括S1：获取推荐用户的个人特征信息和用户评价信息；S2：对收集到的用户评价信息结构化，建立评分数据库；S3：提取和过滤个人特征，确定用户所在的用户族群；S4：计算用户之间的相似性，根据用户对物品的历史评分数据来计算不同用户之间的相似性；S5：根据相似程度，预测目标用户对未评价物品的评分；S6：融合用户对物品评价的时间因素，对于用户每次的评分行为，都将其发生行为的时间进行保存，作为推荐方法的一个考虑因素，纳入到评分预测公式中，利用时间信息来降低预测误差；S7：根据预测评分，生成推荐集合，为目标用户推荐物品。
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公开(公告)号：CN108833268A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810628791.0
申请日：2018-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种家庭无线传感网变量描述设备的控制系统，属于物联网领域，包括家庭网络网关、无线射频协调器和无线传感网节点，无线传感网节点与无线传感网射频协调器之间通关带有变量描述的协议体系进行家庭设备数据上传和设备操作控制；通过协调器与家庭网络网关之间进行数据交互；经由配置在网关上的安全防火墙机制进行安全保护；最后家庭网关与外部网络在有安全保障的手段下进行数据传输。还包括一种运行方法。本发明可以解决当前智能家居体系下智能设备的数据传输安全基本问题，低成本高效解决家庭智能设备非法控制命令报文过滤的问题，形成一种新的兼容性设备安全控制体系，节省人力财力，有助于推动物联网产业的发展。
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公开(公告)号：CN107067649A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710368261.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G08B21/0446 , G06K9/6267 , G06K17/0029 , G08B21/0407 , G08B21/043 , G08B29/185
Abstract: 本发明涉及一种基于无线可穿戴式感知平台的典型行为实时识别方法，属于物联网智能家居领域。首先，提取加速度、时间、射频角度、频道、接收信号强度特征作为行为预测阶段的输入。然后，在行为预测阶段，考虑到类不平衡问题，提出动态加权条件随机场向目标函数中引入一个动态计算的类相关的权重参数来惩罚误分的少数类。最后，在离开床、椅子的行为识别阶段提出了一个评价函数，其目标是对1秒内占主导地位的数据分配一个活动类，降低行为预测阶段由噪声引起的误差。当识别到用户离开床或者椅子就会触发警报，同时断定在接下来的1.75秒内不会发生同类型的报警。该方法能有效预防老人跌倒，为老人护理提供实时的反馈信息。
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