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公开(公告)号：CN114567909B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210209140.4
申请日：2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及系统，采用移动边缘计算技术来完成将计算任务从有计算任务物联网设备卸载到空闲设备和MEC服务器上执行，从而减轻活动用户的计算负担；采用无线供电技术来为物联网设备进行供电；采用用户协作的技术让处于空闲状态的物联网设备共享其计算资源，以此提高活动用户的性能。以建模的方式将上述移动边缘计算技术、无线供电技术和用户协作技术进行有机结合，并以联合优化求解的方式在网络系统中进行合理地资源配置和用户配对，形成资源配置策略和用户配对策略，从而保证物联网设备在最大容许延迟内完成计算任务，同时经过资源合理优化配置和用户配对进一步实现了物联网设备的能耗。
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公开(公告)号：CN119300083A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411401568.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种通感算一体化车联网中联合任务卸载与资源优化设计方法，属于无线通信技术领域，本发明方案中，任务车辆搭载了通信感知一体化系统，需要合作完成一个大型任务和独自完成各自的感知任务，大型任务可以被拆分为多个顺序依赖型的中型任务，任务车辆可选择本地处理或卸载到服务节点。本发明通过联合设计高效的任务卸载和资源分配算法，优化卸载策略X、功率分配策略P和带宽分配策略B，在满足最大子任务拆分数目约束、最大带宽约束、最大发射功率约束、车辆通信范围约束和车辆雷达感知阈值约束的前提下，最小化大型任务的时延。仿真结果表明，本发明在兼顾感知性能的同时有效地降低了通感算一体化车联网中大型链式任务的处理时延，具有很强的应用价值和实际意义。
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公开(公告)号：CN115150853B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210404642.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备充电网络中的用户调度和无人机高度控制方法，本发明协同考虑了智能可穿戴设备的充电需求和无人机有限的电池容量，对无人机辅助可穿戴设备的实时充电网络中的网络吞吐量和能量消耗进行建模，以最大化网络吞吐量为目标描述优化问题。本发明将该优化问题转化为一个约束的马尔可夫决策过程，并利用一种基于拉格朗日原始对偶策略优化的，近端策略优化(PPO)‑CMDP算法方法求解最优的智能可穿戴设备时隙调度决策和无人机高度调整策略，确保了无人机的电池能量在限制范围内，并满足了设备的充电需求。本发明提供了智能可穿戴设备充电网络下用户调度和无人机高度控制的一种新方法。
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公开(公告)号：CN116647857B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310450607.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了车联网通信接入模式下的信息年龄优化方法和系统，涉及无线通信技术领域，其技术方案要点是：以智能反射表面的反射系数矩阵和基站切换通信接入模式的决策变量为优化变量，确定车联网通信接入模式的信息年龄最小化的目标函数；采用深度策略梯度算法优化智能反射表面的反射系数矩阵以及基站切换通信接入模式的决策变量，得到反射系数矩阵和决策变量的优化结果；基站基于反射系数矩阵的优化结果重构车辆到基站的信道环境，并根据信道环境的信道增益计算出车辆在对应的通信通入模式下传输信号的中断概率；根据车辆传输信号的中断概率、总时隙以及在一个时隙传输信号的持续时间，确定通信接入模式的最小信息年龄。
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公开(公告)号：CN118189932A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410312204.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种可重构智能表面与惯性测量单元的融合定位方法，包括：获取惯性测量单元输出的运动数据并处理，得到用户设备当前时刻的初始位置估计；将用户设备当前时刻的初始位置估计作为可重构智能表面反射信道参数估计的先验信息，确定当前时刻用户设备实际位置阈值以及指导可重构智能表面的相移调控；接收不同参考RIS相移下实际无线电信号，并计算对应的理论接收信号；根据惯性测量单元输出的运动数据与RIS反射的无线电信号构建因子图优化模型，根据因子图中的约束关系构建目标函数；并对目标优化函数进行求解，得到当前时刻用户设备的位置信息。能够提升可重构智能表面定位的效率，降低系统信道估计的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118118868A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410326474.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机赋能的数字孪生网络中轨迹优化与资源管理方法，获取无人机与数据中心的传输数据，确定无人机独立工作时和协作工作时的传输功率；根据无人机独立工作时和协作工作时的传输功率，确定无人机完成一次数据收集所消耗的能量；获取数字孪生系统信息年龄，其中数字孪生系统信息年龄被定义为数字孪生信息年龄与数据信息年龄之和；以最小化整个任务完成时间T内数字孪生系统信息年龄和能耗的加权和为目标，构建目标优化函数；构建决策模型标优化函数进行优化，得到无人机最优运行策略。能够优化多无人机协作感知、通信以及重叠区域数据，减小数据冗余和能耗。
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公开(公告)号：CN116390056B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310374732.6
申请日：2023-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及6G无线通信网络技术领域，公开了一种STAR‑RIS辅助的车联网SR系统链路优化方法，S1、基站将主链路信号通过NOMA的传输方式发送给无源智能全向表面和车辆对；S2、IoT设备将搜集的物联网信息传递到所述无源智能全向表面上，所述无源智能全向表面将接收到的主链路信号作为载波来调制所述物联网信息，并将携带物联网信息的所述主链路信号通过次链路以NOMA的传输方式分别反射透射给所述车辆对；S3、优化所述无源智能全向表面的反射系数、透射系数以及基站的NOMA功率分配系数，使得所述次链路的速率和达到最大。本发明将STAR‑RIS与NOMA相结合，对于进一步提高SR系统的频谱效率和实现空间覆盖范围具有十分重要的意义，充分发挥共生系统的最大优势。
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公开(公告)号：CN116367199A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310417320.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种星地融合网络中的服务功能链部署优化方法，该优化方法包括：构建以服务请求的QoS要求、时延、计算以及通信资源为约束条件，以服务总利润最大化为目标的优化问题；通过对每一个服务功能链请求分别进行VNF节点放置和VNF间路由策略以求解所述优化问题，得到星地融合网络服务功能链部署优化方案。本发明将用户请求的服务解耦成若干个VNF，这些VNF按照指定的顺序进行编排并组成服务功能链，通过创建多个SFC请求并共享底层网络以支持不同应用，利用这种方式，实现了卫星网络和地面网络的异构管理与协作，有效地改善了异构复杂网络场景下无法获得最优节点映射和链路路由决策的问题。
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公开(公告)号：CN115484304A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210921760.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法，构建了一个面向动态边缘网络的服务协同迁移框架，并构建了一个双目标优化问题以便同时优化服务性能和成本。针对该问题，提出了一种基于全局状态的离线专家策略，以提供最优结果作为专家轨迹。为了实现基于可观测状态的实时服务协作迁移，本发明基于模仿学习提出了一个轻量级的在线智能体策略来模仿专家轨迹，并利用元更新来加速模型迁移。实验性能结果表明，与其他代表性算法相比，本发明提出的方案能够显著提升迁移性能的同时降低训练成本，在不同的工作负载下，在服务时延、支付成本等多个指标上都具有明显优势。
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公开(公告)号：CN112911614B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110036543.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于动态请求D2D网络中的协作编码缓存方法，其包括以下步骤：步骤1、搭建网络架构；步骤2、建立D2D网络中的用户内容分享模型；步骤3、将网络中的内容通过最大可分码MDS处理；步骤4、用户获得内容包；步骤5、计算在D2D传输过程中、基站向用户传输过程的内容传输延时；步骤6、分析用户的动态请求；步骤7、将D2D网络中的编码缓存问题建立为马尔科夫决策过程MDP；步骤8、计算缓存奖励的平均值；步骤9、以最大化总时间缓存奖励的平均值为优化目标，建立优化问题；步骤10、提出基于Q‑learning的协作编码缓存算法进行求解。本发明方法减少了缓存冗余，缓解了基站流量负载压力。
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