一种基于拥塞感知的自适应资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN118474800A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410707183.4

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于拥塞感知的自适应资源分配方法及系统,涉及无线通信网络技术领域,该方法用于基于基站向多个移动设备分配服务资源,并基于各个移动设备的上行吞吐量的最大化,利用预置网络对每个移动设备在约束条件下的服务资源进行求解,服务资源包括通信资源、感知资源、通信发射功率资源和感知发射功率资源;解决了ISAC赋能车联网中通信性能与感知性能在有限的带宽、功率、时隙资源下如何进行权衡的问题,并能够根据当前的通信需求和感知需求的优先级动态分配带宽、功率和时隙资源,确保在不同需求优先级下都能最大化各个设备的上行吞吐。

    一种无人机赋能的数字孪生模型构建方法

    公开(公告)号:CN116484732A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310450742.3

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种无人机赋能的数字孪生模型构建方法,通过无人机携带传感器飞向数据收集点收集构建数字孪生模型所需的数据,并且通过上行链路与基站直接进行通信,将所收集到的数据传输给基站,基站再将接收到的数据进行渲染,最终构建数字孪生模型,采用深度强化学习对求解无人机的飞行轨迹,保证数据实时性以及不额外增加成本的前提下,保证了数字孪生模型的新鲜度,具有较强的应用价值和发展潜力。

    多机协同车联网中轨迹优化和资源分配方法

    公开(公告)号:CN116233791A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310294776.8

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明公开了多机协同车联网中轨迹优化和资源分配方法,涉及车联网技术领域,解决了通信链路受障碍物遮挡、考虑系统平均信息年龄对系统进行优化的问题,其技术方案要点是:系统包括异构无人机UAV搭载RIS构成UAV‑RIS,多个UAV‑RIS协同构成中继网;通信受阻时基站BS经所述中继网与车辆VE通信,通信无阻时,基站BS直接与所述车辆VE通信;方法包括:构建系统模型,将系统信息年龄优化问题转化为具有中断概率约束和动态协同任务分配约束的UAV‑RIS轨迹和资源的优化问题;通过多智能体深度强化学习求解所述UVA‑RIS轨迹和资源的优化问题,获得优化后的轨迹和资源分配策略,在中断概率约束和动态协同任务分配约束下,实现信息年龄最小化。

    一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN119562356A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411753103.5

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种通感算一体车联网系统中的资源分配方法及系统,涉及无线通信技术领域,解决了现有通感算赋能的车联网中,有限的带宽和功率资源在时延敏感型感知服务和大流量型通信服务之间分配的矛盾,方案要点是:提出了通感算一体车联网系统,并开发了通感算一体车联网系统中的资源分配方法,该方法特别关注时延敏感型感知服务和大流量型通信服务之间的矛盾,通过联合节点关联、功率和子载波块分配,实现了感知时延、计算处理、网络稳定性和通信速率之间的优化;本申请在保证协作感知时延约束、协作感知的感知精度的情况下,能够合理的优化节点关联、功率和子载波块的分配实现模型训练完成度的最大化。

    一种基于强化学习的陆空联合轨迹优化与资源分配方法

    公开(公告)号:CN114819785B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210089325.6

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的陆空联合轨迹优化与资源分配方法,抽象车辆行驶与无人机飞行距离与服务运营商的运营成本,抽象描述无人机能量消耗过程,建立最小化运营商成本与节能减排的优化模型;根据目标与多个约束根据可靠交付的用户分配方法形成问题初始解;采用基于丰富操作符的策略网络解决对于解的改善迭代过程;采用可靠的陆地联合交付方案解决无人机与车辆的协同投递问题。本发明首次将陆空协同运输与带有丰富算子的强化学习结合,在保证服务商运营成本的基础上,保证设备服务可靠性,为车辆与无人机提供性能较好的路径集合与包裹投递顺序,为陆空协同轨迹优化与资源分配问题研究提供新思路。

    一种基于IRS的安全无线供电通信网络系统的通信方法

    公开(公告)号:CN114666797B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210282893.8

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于IRS的安全无线供电通信网络系统,包括:IRS,由若干个无源元件构成;至少一个窃听者;至少一个合法用户;混合接入点,所述混合接入点同时具备能量信号传输功能和信息传输功能;所述混合接入点、合法用户以及窃听者均装备单天线,且在所述混合接入点到所述合法用户的下行链路中,所述IRS被用来增强来自于所述混合接入点的能量信号,在合法用户到混合接入点的上行链路中,所述IRS可以在约束窃听者速率的同时协助合法用户到混合接入点的信息传输,本发明还公开了一种基于IRS的安全无线供电通信网络系统的通信方法。本发明可以限制窃听者的信息传输速率,实现安全通信的目的。

    一种智能反射表面辅助的共生通信信息传输系统和方法

    公开(公告)号:CN114928838B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210465626.4

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面辅助的共生通信信息传输系统和方法,涉及无线通信领域,解决了共生无线通信系统的信息安全问题,其技术方案是包括基站、智能反射表面、物联网设备、用户端和窃听端:基站向用户端发送主动信息构建主传输链路实现主动信息传输;物联网设备向智能反射表面发送物联网信息;智能反射表面将物联网信息调制到主传输链路的主动信息上,生成被动信息,并将被动信息发送给用户端构建次传输链路实现被动信息传输;窃听端窃听主传输链路传输的主动信息和次传输链路传输的被动信息,用户端解调基站发送的主动信息和所述智能反射表面发送的被动信息。本发明能大幅度增强系统整体的保密速率性能,具有较强的实际意义和应用价值。

    联合IRS和无线供电的系统后向链路优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116133009A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310116363.0

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明涉及6G无线通信网络技术领域,公开了一种联合IRS和无线供电的系统后向链路优化方法及系统,包括:S1、基站将主链路信号发送给智能反射表面和多个集群,所述智能反射表面将所述主链路信号反射转发给多个所述集群,每个所述集群均包括一个接收机和多个BD设备;S2、多个所述BD设备在对应的时隙将接收到的主链路信号作为载波来调制并传输各自的物联网信息给对应的所述接收机,在传输时,将所述时隙分为两个阶段,在第一阶段所述BD设备进行无源的后向散射传输,同时采用无线供电技术收集能量,在第二阶段,所述BD设备通过收集到的能量进行有源的后向散射传输。本发明最大化系统后向散射链路的和速率并对抗了BD间干扰。

    一种基于强化学习的陆空联合轨迹优化与资源分配方法

    公开(公告)号:CN114819785A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210089325.6

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的陆空联合轨迹优化与资源分配方法,抽象车辆行驶与无人机飞行距离与服务运营商的运营成本,抽象描述无人机能量消耗过程,建立最小化运营商成本与节能减排的优化模型;根据目标与多个约束根据可靠交付的用户分配方法形成问题初始解;采用基于丰富操作符的策略网络解决对于解的改善迭代过程;采用可靠的陆地联合交付方案解决无人机与车辆的协同投递问题。本发明首次将陆空协同运输与带有丰富算子的强化学习结合,在保证服务商运营成本的基础上,保证设备服务可靠性,为车辆与无人机提供性能较好的路径集合与包裹投递顺序,为陆空协同轨迹优化与资源分配问题研究提供新思路。

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