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发明公开
一种基于时序图神经网络的物联网服务聚类方法审中-实审

公开(公告)号：CN116166977A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211603107.6

申请日：2022-12-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡敏 , 孙涛 , 黄宏程

IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/088 , H04W4/30 , H04W4/50

Abstract: 本发明涉及一种基于时序图神经网络的物联网服务聚类方法，属于移动物联网领域。该方法包括两个部分：生成融合服务标签的服务功能特征向量和生成基于服务节点时序协作网络的表征向量；对于传统的服务功能语义特征稀疏问题，本发明使用基于协同过滤的服务标签选取方法，为时序协作下的服务选取最适合其功能向量的标签，以增强其服务功能向量信息的密度表示。本发明方法与聚类效果较好的BTM模型对比，在轮廓系数上提升了10.4％的性能，在戴维森堡丁系数上提升了7％，在调整兰德系数上提升了1.5％的性能，在纯度表现上约1.4％的性能提升。

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