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公开(公告)号：CN112927240A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110249702.3
申请日：2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进的AU‑Net网络的CT图像分割方法，该方法包括：获取待分割的脑CT图像，对获取的脑CT图像进行预处理；将处理好的图像输入到训练好的改进AU‑Net网络中进行图像识别分割，得到分割后的CT图像；根据分割后的脑CT图像识别脑出血区域；改进的AU‑Net网络包括编码器、解码器以及跳跃连接部分；本发明针对脑出血CT图像出血部位大小及形状差异性较大而导致分割精度较低的问题，提出了一种基于编码‑解码结构，在该结构中设计了一种残差八度卷积模块，使得模型能更精确的分割识别图像。
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公开(公告)号：CN112927240B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110249702.3
申请日：2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进的AU‑Net网络的CT图像分割方法，该方法包括：获取待分割的脑CT图像，对获取的脑CT图像进行预处理；将处理好的图像输入到训练好的改进AU‑Net网络中进行图像识别分割，得到分割后的CT图像；根据分割后的脑CT图像识别脑出血区域；改进的AU‑Net网络包括编码器、解码器以及跳跃连接部分；本发明针对脑出血CT图像出血部位大小及形状差异性较大而导致分割精度较低的问题，提出了一种基于编码‑解码结构，在该结构中设计了一种残差八度卷积模块，使得模型能更精确的分割识别图像。
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公开(公告)号：CN112802193B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110263368.7
申请日：2021-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于MC‑T算法的CT图像三维重建方法，该方法包括：获取待重建的脑出血CT图像和脑出血CT病灶掩膜图；对获取脑出血CT图像和脑出血CT病灶掩膜图进行预处理；采用MC‑T算法对预处理后的图像数据进行重建，得到重建后的三维图像；本发明针对传统的MC算法中存在的计算速度慢以及二义性问题，提出了一种基于MC算法改进的三维重建算法，该算法以二维脑出血CT图像和病灶分割掩膜切片作为输入，在三维数据场中通过体素棱边标记的方法，有效的排除了空体元的检测。
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公开(公告)号：CN112802193A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110263368.7
申请日：2021-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于MC‑T算法的CT图像三维重建方法，该方法包括：获取待重建的脑出血CT图像和脑出血CT病灶掩膜图；对获取脑出血CT图像和脑出血CT病灶掩膜图进行预处理；采用MC‑T算法对预处理后的图像数据进行重建，得到重建后的三维图像；本发明针对传统的MC算法中存在的计算速度慢以及二义性问题，提出了一种基于MC算法改进的三维重建算法，该算法以二维脑出血CT图像和病灶分割掩膜切片作为输入，在三维数据场中通过体素棱边标记的方法，有效的排除了空体元的检测。
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