基于多任务学习的矿井下传送带状态和人员检测方法

    公开(公告)号:CN114463696A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210081341.0

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的矿井下传送带状态和人员检测方法,属于计算机领域。该方法包括以下步骤:S1:融合光流信息的视频目标检测;S2:基于tow‑stream方法的传送带状态分类;S3:基于多任务学习的矿井下人员和传送带状态检测方法的训练。本发明能利用视频信息对传送带附近的生产违规行为进行准确的判断,一方面利用前后多帧图像光流信息对传送带状态进行判断,另一方面再融合多帧图像间的运动信息提高目标检测的性能。将这两种任务结合起来提出了一种基于多任务学习的策略,来有效得对监控视频中的违规行为做出判断。

    基于最佳检测门限的行为提取方法

    公开(公告)号:CN107103302A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710282897.5

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于最佳检测门限的行为提取方法,通过分析CSI信号在有目标和无目标状态下信号特征的差异性,通过核密度估计方法求取最佳检测门限,并用求取出的最佳检测门限结合时间序列缓存来提取出检测目标的行为数据。本发明能够运用于人体行为识别技术中提取行为执行阶段数据;解决了人为观察检测门限不准确、不方便的问题。

    基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法

    公开(公告)号:CN104463929B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201410783008.X

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法,该方法首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS序列,通过谱聚类构建各RSS序列的聚类图;其次,利用图像边缘检测法,构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图;再者,根据相应的映射准则,建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射;最终利用信号逻辑图到物理环境图的映射关系,实现对目标用户的位置估计,同时利用绘图技术对信号逻辑图及物理环境图进行绘制,提高了图的可读性,使得信号逻辑图及物理环境图中各节点的连接关系更加明晰。

    基于最佳检测门限的行为提取方法

    公开(公告)号:CN107103302B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201710282897.5

    申请日:2017-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于最佳检测门限的行为提取方法,通过分析CSI信号在有目标和无目标状态下信号特征的差异性,通过核密度估计方法求取最佳检测门限,并用求取出的最佳检测门限结合时间序列缓存来提取出检测目标的行为数据。本发明能够运用于人体行为识别技术中提取行为执行阶段数据;解决了人为观察检测门限不准确、不方便的问题。

    基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法

    公开(公告)号:CN104463929A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410783008.X

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法,该方法首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS序列,通过谱聚类构建各RSS序列的聚类图;其次,利用图像边缘检测法,构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图;再者,根据相应的映射准则,建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射;最终利用信号逻辑图到物理环境图的映射关系,实现对目标用户的位置估计,同时利用绘图技术对信号逻辑图及物理环境图进行绘制,提高了图的可读性,使得信号逻辑图及物理环境图中各节点的连接关系更加明晰。

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