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公开(公告)号:CN114463696A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210081341.0
申请日:2022-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的矿井下传送带状态和人员检测方法,属于计算机领域。该方法包括以下步骤:S1:融合光流信息的视频目标检测;S2:基于tow‑stream方法的传送带状态分类;S3:基于多任务学习的矿井下人员和传送带状态检测方法的训练。本发明能利用视频信息对传送带附近的生产违规行为进行准确的判断,一方面利用前后多帧图像光流信息对传送带状态进行判断,另一方面再融合多帧图像间的运动信息提高目标检测的性能。将这两种任务结合起来提出了一种基于多任务学习的策略,来有效得对监控视频中的违规行为做出判断。
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公开(公告)号:CN104463929B
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201410783008.X
申请日:2014-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法,该方法首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS序列,通过谱聚类构建各RSS序列的聚类图;其次,利用图像边缘检测法,构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图;再者,根据相应的映射准则,建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射;最终利用信号逻辑图到物理环境图的映射关系,实现对目标用户的位置估计,同时利用绘图技术对信号逻辑图及物理环境图进行绘制,提高了图的可读性,使得信号逻辑图及物理环境图中各节点的连接关系更加明晰。
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公开(公告)号:CN104463929A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410783008.X
申请日:2014-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法,该方法首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS序列,通过谱聚类构建各RSS序列的聚类图;其次,利用图像边缘检测法,构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图;再者,根据相应的映射准则,建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射;最终利用信号逻辑图到物理环境图的映射关系,实现对目标用户的位置估计,同时利用绘图技术对信号逻辑图及物理环境图进行绘制,提高了图的可读性,使得信号逻辑图及物理环境图中各节点的连接关系更加明晰。
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