公开(公告)号：CN119415968A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411459433.3

申请日：2024-10-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡敏 ,  吕胡薇 ,  黄宏程

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  H04W4/029 ,  H04W4/33 ,  H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种多源信息融合的行人身份信息识别方法，属于计算机视觉技术领域。该方法首先为每位患者佩戴UWB手环，将患者的真实身份信息与其佩戴的UWB手环标号进行绑定，然后同时进行视频拍摄和UWB定位坐标获取；再通过视频图像采用目标检测算法Yolov5模型获取每位患者的行人检测框中点坐标，通过目标跟踪算法DeepSort追踪行人检测框；接着，将UWB/IMU定位坐标与行人检测框中点坐标进行时间戳对齐和坐标系对齐；然后，然后通过匈牙利算法将两模态的坐标点进行初始匹配，再识别出误匹配，最终将UWB手环上患者的真实信息准确地给与图像中检测到的行人，为下游的行为分析任务提供可靠的行人身份信息。