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公开(公告)号:CN104156389A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410317160.9
申请日:2014-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30545
Abstract: 本发明公开一种基于Hadoop平台的深度包检测系统及方法,涉及数据挖掘技术,本发明包括网络爬虫部分和深度包检测部分,网络爬虫单元从互联网抓取页面,文件解析单元对网页进行分析得到统一资源定位符URL与网页分级内容的映射关系,不断迭代更新数据库中的映射关系库;深度包检测部分将原始数据解析成五元组流,输入TC模块,做业务流标记,生成特定业务流,将特定业务流转化成DPI事件,将DPI事件与映射关系库匹配,完成DPI事件统计。本发明将深度包检测技术集成到Hadoop平台,满足大数据存储与流量深度分析的需求。
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公开(公告)号:CN104156389B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201410317160.9
申请日:2014-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于Hadoop平台的深度包检测系统及方法,涉及数据挖掘技术,本发明包括网络爬虫部分和深度包检测部分,网络爬虫单元从互联网抓取页面,文件解析单元对网页进行分析得到统一资源定位符URL与网页分级内容的映射关系,不断迭代更新数据库中的映射关系库;深度包检测部分将原始数据解析成五元组流,输入TC模块,做业务流标记,生成特定业务流,将特定业务流转化成DPI事件,将DPI事件与映射关系库匹配,完成DPI事件统计。本发明将深度包检测技术集成到Hadoop平台,满足大数据存储与流量深度分析的需求。
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