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公开(公告)号：CN103702387A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410008349.X
申请日：2014-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会网络的车载自组织网络路由方法，属于车载无线网络技术领域。该方法包括：（1）利用邻居节点信息计算节点的方向角度和效用值；（2）路段上的节点采用加入缓存机制的贪婪算法，路口节点选择在角度阈值范围内效用值最大且大于当前节点效用值的邻居节点作为下一跳转发中继；（3）通过Q学习算法辅助路由算法，使车辆节点从自身历史转发动作中学习，节点将选择使奖励函数取得最大收敛值的邻居节点作为下一跳转发器。本方法减小了路由算法的复杂度，降低了系统开销，同时利用Q学习算法辅助路由选择，使数据分组沿着具有最小跳数的路径传输，从而减小了时延；提高了数据分组的投递率，减小了端到端时延和系统资源的消耗。
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公开(公告)号：CN103702387B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410008349.X
申请日：2014-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会网络的车载自组织网络路由方法，属于车载无线网络技术领域。该方法包括（：1）利用邻居节点信息计算节点的方向角度和效用值；（2）路段上的节点采用加入缓存机制的贪婪算法，路口节点选择在角度阈值范围内效用值最大且大于当前节点效用值的邻居节点作为下一跳转发中继；（3）通过Q学习算法辅助路由算法，使车辆节点从自身历史转发动作中学习，节点将选择使奖励函数取得最大收敛值的邻居节点作为下一跳转发器。本方法减小了路由算法的复杂度，降低了系统开销，同时利用Q学习算法辅助路由选择，使数据分组沿着具有最小跳数的路径传输，从而减小了时延；提高了数据分组的投递率，减小了端到端时延和系统资源的消耗。
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