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公开(公告)号：CN119593963A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411535861.X
申请日：2024-10-31
IPC: F03D17/00 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法及系统，该方法包括以下步骤：获取双馈风电机组齿轮箱的实时运行压力序列数据；基于所述实时运行压力序列数据，进行特征选择和降采样，获得多粒度压力序列数据，所述多粒度压力序列数据包括细粒度压力数据和粗粒度压力数据；将所述多粒度压力序列数据，输入预先训练好的压力数据生成模型进行处理，以分析不同粒度压力序列数据的趋势，最终生成未来多个步长的运行压力数据。与现有技术相比，本发明具有有效降低噪声干扰、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN118585817A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410754935.2
申请日：2024-06-12
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电机组齿轮箱的运行温度故障预测方法，包括以下步骤：获取双馈风电机组齿轮箱的实时运行温度数据和最新的多个历史运行温度数据作为输入序列，输入至预先训练好的温度生成模型中，生成下一时间段内预测的运行温度数据，并进一步根据所述下一时间段内预测的运行温度数据进行运行温度故障预测，得到运行温度故障预测结果，其中，所述温度生成模型包括残差连接子模块和与其依次连接的长短期记忆编码子模块和注意力解码子模块。与现有技术相比，本发明具有有效预测风电机组齿轮箱发生故障、提高风电机组齿轮箱运行的稳定性和可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN119966673A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510009521.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于潜在攻击路径的网络系统漏洞确定方法及装置，方法包括：根据网络系统构建对应的系统拓扑模型；对网络系统中的每一设备进行网络测试，得到漏洞测试结果；根据系统拓扑模型确定多个通信链路，并利用各漏洞测试结果对各通信链路进行贝叶斯推断计算，确定各通信链路分别对应的漏洞利用可行性值；依据各漏洞利用可行性值从各通信链路中确定潜在攻击路径；根据潜在攻击路径确定关键漏洞。本方法确定出被网络攻击成功可能性最大的潜在攻击路径，从潜在攻击路径中确定关键漏洞，能缩小确定关键漏洞的范围，基于关键漏洞进行漏洞修复，能够利用最高效的方式对网络系统进行漏洞修复，保障网络系统的安全。
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公开(公告)号：CN119945316A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510016673.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02S50/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明提出了一种发电量特征曲线的光伏电源违约发电识别方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于识别到的用电用户，选取近N天的用电数据，将一天平均划分为若干个时间点，获取用电用户不同时间点对应的电流；S2：以时间点为横坐标，电流为纵坐标，确定电流曲线；S3：基于确定的电流曲线，进行拟合，判断电流曲线是否接近余弦函数；S4：评估拟合优度，计算拟合的残差，评估残差的分布情况，若残差接近正态分布，则判断为光伏发电用户，进而判断该光伏发电用户是否为违约发电。本发明能够精准识别违规发电行为，有效遏制了电力资源的非法占用和滥用，提升电力数据管理效率，为电力企业的精细化管理提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119226983B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443565A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411345847.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法，包括：以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束，以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数，构建多优化目标函数；基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数，获取电网供需平衡调控方案；采用所述电网供需平衡调控方案对电网进行供需平衡调控。本发明将减少损耗、电压偏差和最小成本这三个目标作为优化的总目标，采用了改进多目标粒子群优化算法获得最优解，可以优化分布式发电机组的产能以及有效管理高峰时段用电量，从而实现电网的供需平衡，减少线路拥堵，提升电网稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN119358373A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411206985.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/2433 , G06F113/04
Abstract: 一种柔性负荷资源实时推演方法、系统、设备及介质，包括：获取当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据；基于所述电力响应数据利用预先构建的预测模型进行计算，得到所述当前时刻的下一时刻电力响应数据的预测值；其中，所述预测模型是基于当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据输入利用鱿鱼优化算法进行参数优化后的门控循环单元神经网络，得到下一时刻电力响应数据的预测值构建的；本申请利用鱿鱼优化算法对门控循环单元神经网络进行参数寻优，可以减少模型陷入局部最优解的风险，提高了寻找全局最优解的概率，还提高了负荷预测精度更好的捕捉负荷数据动态性；利用预测模型进行电力响应数据预测，提高了资源分析推演的精确度。
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公开(公告)号：CN119226983A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119135349A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411338412.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及终端安全领域，公开了一种基于可信安全通信的作业终端安全防护方法及装置，通过基于安全镜像作为信任根，对作业终端系统启动过程进行安全校验，以判断安全校验是否通过；当所述安全校验通过之后，进入系统BootLoader启动过程；作业终端系统完成启动后，在可信执行环境TEE中基于椭圆曲线密钥协商算法，通过专用物联网SIM卡，与通信对端协商会话密钥，并将所述会话密钥安全存储在TEE中；作业终端基于所述会话密钥与所述通信对端完成可信安全通信。实现了移动作业终端的安全可信加解密，并提高了移动作业终端启动的安全性验证的可靠性。
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公开(公告)号：CN119094187A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411181681.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 安徽继远检验检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备协议漏洞特征提取方法，涉及漏洞特征提取技术领域。该用于电力设备协议漏洞特征提取方法，将具有漏洞特征的电力设备协议逐个应用于电力设备安全测试中；获取电力设备在安全测试过程中的测试数据集；基于电力设备在安全测试过程中的测试数据集判断电力设备是否异常：若电力设备异常，则提取该次电力设备安全测试对应的具有漏洞特征的电力设备协议中的漏洞特征，并存储于漏洞特征数据库中，实现了通过综合分析电力设备的设备状态、网络稳定性和系统性能，确定电力设备的正常与否，从而可以实现是否将对应的电力设备协议中的漏洞特征存储于数据库中，从而可以根据电力设备的实际情况来提取电力设备协议中的漏洞特征。
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