磷酸哌喹中间体7-氯-4-(1-哌嗪基)喹啉的合成方法

    公开(公告)号:CN103360309A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310334932.5

    申请日:2013-08-02

    Abstract: 本发明属于药物合成技术领域,涉及了磷酸哌喹中间体7-氯-4-(1-哌嗪基)喹啉的合成方法。本发明的目的在于提供一种磷酸哌喹中间体7-氯-4-(1-哌嗪基)喹啉的制备方法,工艺简单、生产周期较短。本发明的技术方案是磷酸哌喹中间体7-氯-4-(1-哌嗪基)喹啉的合成方法,包括如下步骤:将4,7-二氯喹啉与无水哌嗪进行缩合反应,反应温度控制在90~150℃,反应时间为1~4小时,反应结束后使用不与水混溶的有机溶剂进行萃取,干燥浓缩制得7-氯-4-(1-哌嗪基)喹啉。本发明的工艺简单,中间产物和最终的产品易于纯化。

    基于视觉Transformer和卷积网络相融合的人脸表情识别方法

    公开(公告)号:CN115937945A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211590920.4

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明属于计算机视觉的图像分类领域,具体涉及一种基于视觉Transformer和卷积网络相融合的人脸表情识别方法,该方法具有如下特征,包括以下步骤:步骤1,将待训练图像进行预处理获得预处理图像;步骤2,将预处理图像输入到基于视觉Transformer和卷积网络相融合的模型进行训练,进而得到模型的权重文件,该模型包括卷积模块、编码器以及注意力机制,所述卷积层包括对图片特征的位置信息进行关联;所述编码器包多个残差模块,所述残差模块是将编码器的输入与编码器最后输出作为编码器最后的输出结果,编码器当中由多个残差模块组成,并将这些输出作为融合注意力的输入;所述融合注意力机制将池化层中的输出作为注意力机制模块的输入,将输入的特征图使用自适应的注意力机制找出特征中不同的权重响应,最后输入到视觉Transformer当中进行训练;步骤3,加载模型权重文件,将测试的人脸表情图片输入到模型中得出表情预测结果。此外,本发明的人脸表情识别割模型对各个类别之间的特征更好的分离开,提高了表情识别模型预测的精度。

    一种炙淫羊藿及其药酒的制备方法

    公开(公告)号:CN104147072A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410350285.1

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种炙淫羊藿及其药酒的制备方法,炙淫羊藿是通过炮制方法获得的,即用淫羊藿与适宜辅料一定比例蒸制而成;药酒由炮制后的淫羊藿粉碎成粗粉,与粮食白酒共同放入泡酒容器中,静置,滤过,弃残渣而得。炮制后的淫羊藿还可与药用载体或添加剂制成酒剂、胶囊剂、片剂、丸剂、颗粒剂、口服液制剂。用于本发明制成的炮制品淫羊藿能使淫羊藿苷溶出快,溶出的杂质少,成品由“性寒”转“性温”,味由苦涩变为微涩,颜色由灰绿色变为淡黄绿色;制成的药酒性温,味微甜,颜色由灰绿色(未炮制)变为淡金黄色(炮制后),而且两者质量标准易于控制,操作简单快捷、大众化,生产成本低,易发挥疗效。

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