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公开(公告)号：CN111513706A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010310916.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0456 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及信号处理领域，具体涉及一种针对含有异常R波的心电信号的检测方法和装置；所述方法包括对输入的心电信号进行滤波处理以及基线校正处理；从处理后的心电信号确定出多个初始阈值包括高阈值、低阈值和控制阈值；在预设时间T的滑动窗口内，计算每个位点的差分信号，将该位点的差分信号与高阈值和低阈值进行大小比较，从而确定出第一位点和第二位点；根据第一位点与第二位点形成的信号段中极值点与控制阈值的大小，识别出正向R波或倒置R波，并将极值点作为R波位点；本发明通过滑动窗口对心电信号进行位点识别，从而识别出位点间的R波；提升了对特殊R波的识别能力；且运算量小，复杂度低，诊断效果良好。
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公开(公告)号：CN106954219B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710164494.0
申请日：2017-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的无线传感器网络动态数据融合树方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法包括以下步骤：将压缩感知与动态路由结合；以稀疏随机投影机制为基础；根据投影切换时，节点加入和离开的情况，依据最小代价动态的生成数据融合树；传感器节点将采集到的数据沿数据融合树传输。本发明的技术方案采用稀疏投影机制，可以有效的降低网络数据传输量；将压缩感知与路由协议相结合，可以有效的减少网络能耗；投影切换时，考虑了节点的离开和加入，动态生成数据融合树，方法的计算复杂度很小。因此，本发明的方法在有效地降低了网络能耗的同时，减少了网络节点的计算负担，能够解决网络生存周期短和降低网络计算负载的问题。
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公开(公告)号：CN111513706B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010310916.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及信号处理领域，具体涉及一种针对含有异常R波的心电信号的检测方法和装置；所述方法包括对输入的心电信号进行滤波处理以及基线校正处理；从处理后的心电信号确定出多个初始阈值包括高阈值、低阈值和控制阈值；在预设时间T的滑动窗口内，计算每个位点的差分信号，将该位点的差分信号与高阈值和低阈值进行大小比较，从而确定出第一位点和第二位点；根据第一位点与第二位点形成的信号段中极值点与控制阈值的大小，识别出正向R波或倒置R波，并将极值点作为R波位点；本发明通过滑动窗口对心电信号进行位点识别，从而识别出位点间的R波；提升了对特殊R波的识别能力；且运算量小，复杂度低，诊断效果良好。
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公开(公告)号：CN106954219A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710164494.0
申请日：2017-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的无线传感器网络动态数据融合树方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法包括以下步骤：将压缩感知与动态路由结合；以稀疏随机投影机制为基础；根据投影切换时，节点加入和离开的情况，依据最小代价动态的生成数据融合树；传感器节点将采集到的数据沿数据融合树传输。本发明的技术方案采用稀疏投影机制，可以有效的降低网络数据传输量；将压缩感知与路由协议相结合，可以有效的减少网络能耗；投影切换时，考虑了节点的离开和加入，动态生成数据融合树，方法的计算复杂度很小。因此，本发明的方法在有效地降低了网络能耗的同时，减少了网络节点的计算负担，能够解决网络生存周期短和降低网络计算负载的问题。
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