公开(公告)号：CN117746296A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311785475.1

申请日：2023-12-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨烽 ,  刘悉 ,  舒文强 ,  高陈强

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明涉及基于元学习的视频行为识别方法，属于计算机视觉技术领域。获取待检测的视频，输入训练后的基于元学习的视频行为识别模型，输出视频行为识别结果。该模型包括内层的域适应行为识别模型和外层的视频行为识别模型；该模型的训练过程分为预热训练和元训练，获取预热训练的样本，对视频行为识别模型进行预热训练，得到元训练集和元测试集，将其输入基于元学习的视频行为识别模型，进行元训练，通过域适应行为识别模型对源域和目标域实现域对齐，通过视频行为识别模型对样本进行视频行为识别，至损失函数收敛停止训练。本发明针对无人机视频的视频行为识别中域适应差的问题，提高模型域适应，进而提升模型的泛化性，识别结果更准确。