公开(公告)号：CN118940164B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202410995815.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓婉婷 ,  刘克林 ,  王进

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/26 ,  G06F40/30 ,  G06V10/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及大数据处理技术和公共安全突发事件检测技术领域，特别涉及一种基于大数据的公共安全突发事件检测方法，包括构建并训练突发事件检测模型，将待检测公共数据输入训练好的突发事件检测模型，输出检测结果；所述突发事件检测模型包括时空图关联网络模块、全局语义聚合模块、多尺度时空关联混合注意力模块；本发明显著提高了突发事件检测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118410700A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410461794.5

申请日：2024-04-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘彬 ,  刘克林 ,  朴昌浩 ,  王进 ,  邓婉婷

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/25 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08

Abstract: 一种电力系统低压断路器剩余机械寿命预测方法，包括：获取低压断路器的参数，该参数包括电流、电压以及温度；抽取参数的原始特征，构建低压断路器的行为序列，采用随机游走策略对行为序列进行处理，得到行为表征；将原始特征输入到LateAttentionLSTM模块中，将行为表征中输入到DeepFM模块中，得到时序表征和衍生行为表征；将时序表征和衍生行为表征输入到TACrossBlock，交互输出时序与行为的联合特征；将时序与行为的联合特征输入到下游结构中，得到低压断路器的剩余机械寿命；本发明对采集到的低压断路器的运行参数进行建模，采用不同的时间粒度对大量冗余数据进行层级抽样，抽取出关键有效的序列信息。

公开(公告)号：CN118673284A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410623668.5

申请日：2024-05-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杜聪凯 ,  刘克林 ,  王进

IPC: G06F18/20 ,  G01M13/045 ,  G01M13/04 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种基于大数据的工业轴承剩余使用寿命预测方法，包括：从多个滚动轴承中收集轴承工作时的信号，信号包括振动信号、温度以及负载；对收集的信号进行去噪和标准化处理；将标准后的信号输入到时序预测网络中提取信号的深度特征；将深度特征输入到分层交叉卷积网络中，得到正向信息表征和反向信息表征；采用信息融合技术对正向信息表征和反向信息表征进行融合，采用头尾针技术对融合后的信息表征进行处理，得到对应位置信息表征；根据对应位置信息表征输出工业轴承剩余使用寿命预测结果；本发明解决了工业轴承剩余使用寿命预测的难题。

公开(公告)号：CN119601077A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411664907.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 牟以恒 ,  王进 ,  傅敬雯 ,  刘克林

IPC: G16B15/30 ,  G16B30/10 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明属于计算生物学，具体涉及一种基于对比学习的药物靶标智能推荐方法；该方法包括：获取药物和靶标信息，包括药物的SMILES序列和靶标蛋白的氨基酸序列；使用药物编码器和靶标蛋白编码器得到药物和靶标蛋白的表征信息；设计自适应注意力机制，通过不同的掩码方法实现药物靶标表征向量与可学习的查询向量之间的交互，利用对比学习对齐药物表征空间和靶标蛋白表征空间；根据交互后得到的查询向量得到药物靶标之间的匹配的概率；选取概率大于阈值的药物靶标推荐给用户；本发明预测结果准确率高，有助于减少生物医学研究者挖掘药物靶标反应对的时间，减轻研究负担。

公开(公告)号：CN118940164A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410995815.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓婉婷 ,  刘克林 ,  王进

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/26 ,  G06F40/30 ,  G06V10/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及大数据处理技术和公共安全突发事件检测技术领域，特别涉及一种基于大数据的公共安全突发事件检测方法，包括构建并训练突发事件检测模型，将待检测公共数据输入训练好的突发事件检测模型，输出检测结果；所述突发事件检测模型包括时空图关联网络模块、全局语义聚合模块、多尺度时空关联混合注意力模块；本发明显著提高了突发事件检测的准确性和效率。