公开(公告)号：CN116383609A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310358033.2

申请日：2023-04-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 边志奇 ,  代少升 ,  刘仁光 ,  袁中明

IPC: G06F18/10 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种结合奇异值分解和小波变换的局部放电信号去噪方法，属于信号处理领域。该方法包括：选择合适的Hankel矩阵用于构造自适应奇异值分解模型，负责原始带噪局部放电信号的奇异值分解；计算奇异熵增量，根据其渐进性质寻找奇异熵曲线弯曲程度最大的位置；使用最大曲率的位置作为阈值，将大于阈值的奇异值用于重构原始信号；选择合适的小波基函数用于构造一维两级双树复小波变换，负责信号的分解与重构；使用q‑移方案联合构造DT‑CWT内部的滤波器组。本发明不仅能够很好地抑制PD信号上的窄带噪声和白噪声，还能保留波形突变细节，同时在指标上具有很低的均方根误差和很高的波形相似度。

公开(公告)号：CN114386499A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111663965.5

申请日：2021-12-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈昌川 ,  刘凯 ,  刘仁光 ,  代少升 ,  张天骐

IPC: G06K9/62 ,  G01R31/12

Abstract: 本发明涉及一种基于基于GIS多源局部放电信号数据流聚类分离方法，属于高压电气设备局部放电检测技术领域，局部放电检测中,由于多种放电源与现场干扰源同时存在并不断变化的现象，导致多种局部放电源难以有效分离及识别的难题，论文提出一种高效的自适应在线数据流聚类方法。该方法采用自然邻域创建KD树来提高查询近邻的效率，即通过流数据的特征得到自适应的邻域半径和区域密度，从而能够局部搜索并形成团簇，实现多种局部放电源的实时在线分离。在人工数据集和真实数据集验证了该方法的优越性，将其应用于气体绝缘变电站故障的模式识别。