公开(公告)号：CN119249804A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411291423.3

申请日：2024-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈勇 ,  许力 ,  刘焕淋 ,  冯彦清 ,  王燚晗

IPC: G06F30/23 ,  G01H9/00 ,  B64F5/60 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06F111/10 ,  G06F113/28 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于分布式光纤光栅传感网络的机翼低速冲击定位方法，属于光纤传感器的传感应用技术领域，在该方法过程中首先建立机翼结构的三维模型；利用逆有限元法仿真选取合适的定位指标；根据结构的面积大小，将光纤光栅传感器沿机翼铺设并分别与波长解调仪连接，通过计算机采集到冲击事件的初始信号后进行处理；通过冲击实验平台获取不同高度的冲击信号得到传感器采集到的冲击信号到达时间。信号处理流程首先针对冲击信号的噪声干扰和波混叠问题，通过变分模态分解算法对冲击信号进行分解，然后通过原始信号和各模态分量的时频域匹配与分析选择重构信号分量，利用希尔伯特算法计算包络线得到信号到达时间，最后通过逆有限元法重构出冲击事件发生时的应变场与变形场的分布情况实现冲击定位。它通过光纤光栅传感网络实现了机翼结构健康监测的目的。

公开(公告)号：CN118452855A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410575395.1

申请日：2024-05-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈勇 ,  姚知民 ,  刘焕淋 ,  许力 ,  冯彦清

IPC: A61B5/021 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的混合神经网络，以此进行血压测量。首先，使用由自主设计的脉搏波采集装置采集脉搏波信号，再从中提取特征参数，将特征参数与脉搏波信号作为神经网络的输入，首先，卷积神经网络负责从输入的特征和时序信息中提取出更为重要的特征。然后，注意力机制对卷积神经网络输出的重要信息赋予高权重，对其他信息赋予低权重，以获取更有效的特征信息。最后，长短期记忆网络负责进一步处理这些时序信息。最终混合网络输出血压的测量值。本发明结合了卷积神经网络、长短期记忆网络、注意力机制的优势，充分利用了脉搏波中与血压相关的参数，以此实现了高精度的无创血压测量。