公开(公告)号：CN102905137B

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201210431230.4

申请日：2012-11-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈善学 ,  韩勇 ,  余佳佳 ,  李俊 ,  冯银波

IPC: H04N19/124

Abstract: 本发明提出了一种基于差值矢量量化的超光谱信号快速压缩方案。在哈达玛域中，构造初次矢量量化的初始码书，快速聚类，生成初次矢量量化的最终码书和索引；将初次矢量量化恢复的图像与原图像获得差值图像数据作为差值矢量量化的输入矢量，对其进行哈达玛变换，构造差值矢量量化的初始码书，快速聚类，生成差值矢量量化的最终码书和索引。本发明提供的超光谱图像压缩方案，结合Hadamard变换性质和差值矢量量化减小量化误差的特点，与传统的LBG算法相比，在压缩比相同的情况下，不仅能够大幅减少计算量，而且可以提高图像恢复质量，达到快速压缩编码的目的。

公开(公告)号：CN102905137A

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201210431230.4

申请日：2012-11-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈善学 ,  韩勇 ,  余佳佳 ,  李俊 ,  冯银波

IPC: H04N7/26 ,  H04N7/28

Abstract: 本发明提出了一种基于差值矢量量化的超光谱信号快速压缩方案。在哈达玛域中，构造初次矢量量化的初始码书，快速聚类，生成初次矢量量化的最终码书和索引；将初次矢量量化恢复的图像与原图像获得差值图像数据作为差值矢量量化的输入矢量，对其进行哈达玛变换，构造差值矢量量化的初始码书，快速聚类，生成差值矢量量化的最终码书和索引。本发明提供的超光谱图像压缩方案，结合Hadamard变换性质和差值矢量量化减小量化误差的特点，与传统的LBG算法相比，在压缩比相同的情况下，不仅能够大幅减少计算量，而且可以提高图像恢复质量，达到快速压缩编码的目的。