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公开(公告)号:CN111385142B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202010092969.1
申请日:2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0816 , H04L41/0894 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L67/02 , G06F9/455 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法,属于云计算技术领域,包括步骤:S1:通过web容器的请求特征,采用arima预测模型分析web请求到达率,构建web容器的请求预测模型,以获取web请求分布规律;S2:根据S1获取到web容器请求到达率和执行时间,并利用M/M/m排队网络,生成web容器自适应动态伸缩策略;S3:Kubernetes调度器依据web容器动态伸缩需求,提前配置扩容或缩容。本发明能够提前对web容器做好动态伸缩的配置,以保证请求高峰期的服务质量,同时提升容器资源利用率,从而提高用户体验,提高企业收益;预测过程和扩缩容过程无需用户干预,对用户友好。
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公开(公告)号:CN111385142A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010092969.1
申请日:2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法,属于云计算技术领域,包括步骤:S1:通过web容器的请求特征,采用arima预测模型分析web请求到达率,构建web容器的请求预测模型,以获取web请求分布规律;S2:根据S1获取到web容器请求到达率和执行时间,并利用M/M/m排队网络,生成web容器自适应动态伸缩策略;S3:Kubernetes调度器依据web容器动态伸缩需求,提前配置扩容或缩容。本发明能够提前对web容器做好动态伸缩的配置,以保证请求高峰期的服务质量,同时提升容器资源利用率,从而提高用户体验,提高企业收益;预测过程和扩缩容过程无需用户干预,对用户友好。
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