一种基于CSI-2协议的MIPI接口接收端协议层实现方法

    公开(公告)号:CN116401193A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211455846.5

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于CSI‑2协议的MIPI接口接收端协议层实现方法,属于数据传输领域。本发明中,接收端组包模块在进行拆分重组运算时,不在FIFO中进行数据的重新排列,而是通过FIFO进行跨时钟域处理,通过延迟的读时钟周期在移位寄存器中进行数据拆分重组,在FIFO中写入底层协议层传出以字节为单位的数据;通过FIFO读取出N个字节数据;通过延迟的读时钟周期在移位寄存器中对N个字节数据进行重组编码运算,通过乒乓操作输出RAW格式数据。将发送端多通道传输数据给接收端时,接收端不进行通道合并,而是将多个通道的数据进行单独处理,降低了设计难度和工艺要求。

    基于改进的归一化变步长LMS算法的自适应滤波方法

    公开(公告)号:CN117767915A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311741527.5

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进的归一化变步长LMS算法的自适应滤波方法,属于数字信号处理领域。该方法解决了现有自适应滤波方法在信道辨识过程中,滤波器稳态性能低,初始收敛速度慢,以及在面对大量的未知环境参数,计算出的固定常数值不稳定时,SVSS‑NLMS步长切换式算法的稳态性能下降的问题。改进后的算法采用了三段切换式的步长更改方案,其中,中间段步长采用了实时缩减迭代的方案,能够平滑的将初始大步长过渡到最佳小步长,有着更快收敛速度的同时,鲁棒性更佳。该算法定义为ISSVS‑NLMS,在硬件处理数据时,需要调整的参数更少,稳定性更高,风险更低,该算法有利于回声抑制系统的硬件实现。

    一种基于改进LMS的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法

    公开(公告)号:CN116524892A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310521107.X

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进LMS的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法,属于通信技术领域。本发明基于改进LMS算法的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法,提出了改进的两种辨识策略互相协同作用的算法。在误差宽度可变的FT‑LMS变阶长自适应滤波算法的基础上,在信号实际传播的稀疏信道环境的应用场景下,对估计滤波器的系数进行了分段的零吸引,对接近零的系数采用大的惩罚、对从小系数到大系数采用逐级递减的吸引强度,涵盖了更大的稀疏系数变化范围,对于稀疏信道的应用有了更好的性能表现。因此该发明在具有阶长辨识功能的前提下,能够更加针对性的应用于回声抑制场景。

    基于改进稀疏自适应滤波算法的自适应声反馈抑制方法

    公开(公告)号:CN117478103A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311554760.2

    申请日:2023-11-21

    Inventor: 张红升 付源 阎周

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进稀疏自适应滤波算法的自适应声反馈抑制方法,属于自适应反馈抑制技术领域。采用针对稀疏信道的零吸引惩罚方法,以适宜的吸引权重去吸引估计滤波器系数,引入分段系数比较方法,调整零吸引因子的应用策略。该方法适用于声反馈信道稀疏性的特点,且不含有除法和幂指数运算,稀疏惩罚吸引范围也更广,更能拟合真实声反馈稀疏信道。因此,本发明提出的算法不仅能有力解决声反馈抑制系统中信道未知和稀疏性的问题,而且能适应不同未知信道的变化,拟合性能更佳。此外,该方法在硬件资源占用方面也具有优势,有望在实际应用中得到广泛的应用。

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