公开(公告)号：CN114943983A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210556609.1

申请日：2022-05-19

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 张晨曦 ,  郭长金 ,  蒋鸿伟 ,  杜永春 ,  徐杰 ,  刘肇川

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的线上学习状态监测方法，其特征在于，它包括如下步骤：S1：基于边缘检测对第一个人体前景提取后对图像预处理；S2：基于MTCNN三级联卷积神经网络作为人脸检测器，利用SSD目标检测网络，实现学习面部状态的检测，S3：结合多种面部状态完成疲劳和发呆学习状态的判定。本发明通过学生在线上学习中的特征动作检测与识别，将每个学生的学习状态直观地反馈给老师，以便老师有针对性的对每个学生制定相适应的学习计划。