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公开(公告)号：CN113850747B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111151760.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光衰减和深度估计的水下图像清晰化处理方法，包括：S1、获取待处理水下图像；S2、对待处理水下图像进行场景深度估计运算，得到待处理水下图像的场景深度图；S3、提取待处理水下图像的背景光值，根据提取背景光值对待处理水下图像进行色彩预处理，并估算色彩预处理后的待处理水下图像的光衰减率；S4、根据待处理水下图像的场景深度图、背景光值和光衰减率对待处理水下图像进行水深值估计；S5、根据估计的水深值以及待处理水下图像的场景深度图、背景光值和光衰减率，对待处理水下图像进行复原处理。与现有技术相比，本发明能够提升对水下图像色彩及对比度复原处理的准确度，获得更好的水下图像清晰化成像质量。
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公开(公告)号：CN116581778A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310556228.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟同步控制对双馈风电机组轴系扭振影响的分析方法，属于风电机组技术领域。该方法包括：建立从双馈电机转速至电磁转矩的传递函数模型；构建虚拟同步控制下双馈风电机组电气阻尼转矩系数表达式；将虚拟同步控制关键参数的设计值代入所构建电气阻尼转矩系数表达式，计算并获得数值化电气阻尼转矩系数判断所获数值化电气阻尼转矩系数的正负得到虚拟同步控制对双馈风电机组轴系扭振的影响结果。本发明可为双馈风电机组虚拟同步控制参数设计和轴系机械可靠性设计提供参考依据，对提高双馈风电机组齿轮箱等关键部件的运行可靠性具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN111462002A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010196680.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 一种基于卷积神经网络的水下图像增强与复原方法，包括：使用该幅待处理水下图像退化多幅常规图像，然后将多幅常规图像与其对应退化之后的常规图像组成训练集，并依次输入到卷积神经网络中进行训练；之后，将前述待处理水下图像输入到训练完成的卷积神经网络中，输出第一图像；对该图像进行CIELAB颜色空间变换，提取该图像的L亮度通道、A颜色通道和B颜色通道；最后对前述的待处理水下图像进行纹理增强，并将纹理增强后的图像替换第一图像的L亮度通道，并与第一图像中的A颜色通道和B颜色通道共同组合得到最终的图像。该方法中解决了水下图像训练数据缺失的问题，且避免了传统水下成像模型复杂的计算，较好地改善了水下图像的质量。
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公开(公告)号：CN103591908B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310614811.6
申请日：2013-11-28
Applicant: 重庆理工大学
IPC: G01B11/26
Abstract: 本发明公开了一种基于原子力的角位移传感器，包括压电陶瓷驱动器底座、压电陶瓷驱动器、原子刻度盘、原子探针、微悬臂、激光器、位敏光电探测器、放大器、反馈控制器和电脑；压电陶瓷驱动器底座设置在机床旋转轴端面中心，压电陶瓷驱动器底座受反馈控制器和电脑控制；原子刻度盘设置在压电陶瓷驱动器上，在刻度盘表面安装三个标记原子；在原子刻度盘上方设置微悬臂，微悬臂末端连接原子探针和反射镜；输出的激光经过反射镜反射后，把携带标记原子起伏位置的光信号输入位敏光电探测器并被放大器放大，输入反馈控制器和电脑存储分析。在机床轴旋转前后，扫描标记原子的位置变化，得到轴的转动角度，可实现角位移的快速、精确测量。
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公开(公告)号：CN102583666B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210042258.9
申请日：2012-02-23
Applicant: 重庆理工大学
IPC: C02F1/48
Abstract: 本发明公开了一种高压静电型离子喷雾式海水淡化器，包括相互平行、且依次竖直设置在阴阳离子复合槽上方的正高压电极板、阴离子收集绝缘圆板、阳离子收集绝缘圆板和负高压电极板；阴离子收集绝缘圆板和阳离子收集绝缘圆板均可绕自身的轴线转动，其下部分别伸入阴阳离子复合槽内；绝缘过水管道水平设置在两个离子收集绝缘圆板之间，绝缘过水管道的两侧分别设有离子喷嘴。本发明还公开了一种海水淡化方法。本发明采用高压静电场的静电引力来强行分离海水中的阴阳离子，大幅度地提高了离子收集绝缘圆板上的离子浓度，提高海水离子的分离效率；充分利用了憎水绝缘表面的憎水性能，隔离了淡水、海水以及高盐度海水，实现了海水和淡水的实际分离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111075666B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202010096271.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 本发明公开了一种带弹簧纵擒机构的动能储能磁浮永磁发电机，包括外壳、弹簧储能单元、纵擒单元、增速耦合单元以及磁浮发电单元；所述弹簧储能单元包括输入轴、棘轮和止回轮；所述弹簧储能单元包括功率弹簧片和一级主动齿轮；所述纵擒单元包括纵擒机构、纵擒主动齿轮和纵擒从动齿轮；所述纵擒机构包括纵擒柄、旋转轴以及纵擒游丝；所述增速耦合单元包括二级主动齿轮、二级从动齿轮、三级主动齿轮以及三级从动齿条；所述磁浮发电单元包括电机轴、电机转子、电机定子、驱动齿轮以及磁轴承。本发明能够在一定时期内进行不间断持续发电，并且发电稳定性更好，安全性更高。
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公开(公告)号：CN111462002B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010196680.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 一种基于卷积神经网络的水下图像增强与复原方法，包括：使用该幅待处理水下图像退化多幅常规图像，然后将多幅常规图像与其对应退化之后的常规图像组成训练集，并依次输入到卷积神经网络中进行训练；之后，将前述待处理水下图像输入到训练完成的卷积神经网络中，输出第一图像；对该图像进行CIELAB颜色空间变换，提取该图像的L亮度通道、A颜色通道和B颜色通道；最后对前述的待处理水下图像进行纹理增强，并将纹理增强后的图像替换第一图像的L亮度通道，并与第一图像中的A颜色通道和B颜色通道共同组合得到最终的图像。该方法中解决了水下图像训练数据缺失的问题，且避免了传统水下成像模型复杂的计算，较好地改善了水下图像的质量。
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公开(公告)号：CN113850747A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111151760.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光衰减和深度估计的水下图像清晰化处理方法，包括：S1、获取待处理水下图像；S2、对待处理水下图像进行场景深度估计运算，得到待处理水下图像的场景深度图；S3、提取待处理水下图像的背景光值，根据提取背景光值对待处理水下图像进行色彩预处理，并估算色彩预处理后的待处理水下图像的光衰减率；S4、根据待处理水下图像的场景深度图、背景光值和光衰减率对待处理水下图像进行水深值估计；S5、根据估计的水深值以及待处理水下图像的场景深度图、背景光值和光衰减率，对待处理水下图像进行复原处理。与现有技术相比，本发明能够提升对水下图像色彩及对比度复原处理的准确度，获得更好的水下图像清晰化成像质量。
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公开(公告)号：CN111726619A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010641620.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 重庆理工大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/184 , H04N19/597 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟视点质量模型的多视点视频比特分配方法，整体上确定视频间(即纹理和深度视频)的比特分配策略。然后，根据虚拟视点与各参考视点基线距离权重，确定视点间的纹理和深度视频比特分配方案，该权重充分反映了各参考视点质量对虚拟视点绘制质量的影响。与现有技术中的视点级比特平均分配方法相比，本发明可有效提升虚拟视点质量，质量提升的程度与虚拟视点偏离各参考视点的中心距离有关，偏离得越远则提升效果越明显。同时，由于各视点比特分配权重与绘制过程中的融合权重相关，因此，为距离虚拟视点越近的参考视点分配更多的比特，可更好地保留视频纹理细节，从而提高绘制后的虚拟视点质量，提升用户视觉体验。
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公开(公告)号：CN104454324B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410657050.7
申请日：2014-11-18
Applicant: 重庆理工大学
CPC classification number: Y02E10/223 , Y02E10/38
Abstract: 本发明公开了一种垂直轴自动转浆型波能采集器，包括一竖直的定子以及一转子；所述转子包括一主轴、多根叶片轴、与多个所述叶片轴相对应的多个叶片以及与多个叶片对应的多个限位装置，所述主轴可转动的安装于所述定子的上端，所述多个叶片轴呈水平辐射状的安装于所述主轴的外侧壁上，每一叶片安装于每一叶片轴的自由端的一侧以使该叶片能够绕对应的叶片轴转动，每一限位装置对应设于一叶片轴与叶片之间以限制该叶片绕对应的叶片轴的最大转动角度（?Φ，+Φ）。本发明还公开了一种采集方法，利用上述垂直轴自动转浆型波能采集器对海水的波能进行采集。
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