一种高效绿豆杂交育种方法

    公开(公告)号:CN109105250A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810884855.3

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明属于绿豆杂交方法或设备技术领域,公开了一种高效绿豆杂交育种方法,在杂交工作前3天,喷施浓度为50毫克/升的芸苔素内酯和1000毫克/升的硼酸;母本去雄:授粉前一天下午,选取合适的母本花蕾,用镊子尖分开旗瓣、典瓣,纵裂龙骨瓣,从花丝基部去掉10个雄蕊,将与去雄花同一花簇的其它大中花蕾及已结的荚全部去掉,将牌挂在花梗上。授粉:移液器吸取绿豆花粉悬混液200微升,每次注入10-20微升绿豆花粉悬混液于母本柱头上;在花梗所挂的牌上,写明父本、母本、杂交时间。本发明工作效率提高225%,杂交成功率提高17.4%。

    基于远程农业信息采集的智能分析智库

    公开(公告)号:CN118071083A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410187430.2

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明涉及农业领域,具体公开了一种基于远程农业信息采集的智能分析智库,包括数据采集模块、图像采集模块、网络通信模块、信息处理模块、信息反馈模块、农户终端;数据采集模块实时采集系统覆盖区域内的土壤信息、空气信息、网络信息;图像采集模块采集系统覆盖区域内的农作物的图像信息;网络通信模块进行远程网络通信;信息处理模块根据信息生成标记信息;信息反馈模块根据标记信息生成对应的调整方案;农户终端接收调整方案并通过手机终端向农户展示;本发明提供了一种基于远程农业信息采集的智能分析智库,能够解决传统技术中采集点布置困难、系统成本高、安装维护难度大的问题,同时能够解决农业信息时效性差以及准确性不高的问题。

    基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置

    公开(公告)号:CN119688609A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411775889.0

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明涉及农业技术领域,具体涉及基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置,其方法包括以下步骤:S1,样本采集:采集若干水稻作为样本,将样本根系浸泡于营养液中;S2,样本转运:根据当前环境调节转运参数,将样本转运至实验室;记录转运过程中样本的活性指标;S3,样本处理:对转运至实验室后的样本使用清水进行清洗,并切除干枯和损伤的水稻叶片;S4,样本检测:对处理后的水稻叶片利用光谱仪进行检测,获得水稻叶片的光谱数据;S5,智能分析:基于深度学习模型对水稻叶片的光谱数据进行分析,获得当前的水稻叶片氮含量;基于补偿模型根据转运参数和活性指标对水稻叶片当前的氮含量进行补偿。本发明能够优化样本的转运环境,提高检测准确性。

    基于智能终端的农业科普知识库交互系统及方法

    公开(公告)号:CN119828889A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411898370.1

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明涉及农业科普领域,具体涉及基于智能终端的农业科普知识库交互系统及方法,本发明包括:显示模块:用于显示科普内容;图像采集模块:用于采集用户面部表情和拍摄图像;表情识别模块:用于通过表情识别技术,识别用户观看科普内容的满意度;转跳模块:科普内容为若干视频片段拼接的视频集,视频片段之间通过转跳画面进行转跳,视频片段均绑定有偏好分类数据,转跳模块用于在用户观看科普内容时,根据表情识别模块识别出的满意度,通过转跳画面增加满意度高的偏好分类视频片段数,减少满意度低的偏好分类视频片段数。采用本发明的技术方案,基于用户的反馈对科普知识内容进行动态设计,以减少用户对农业科普过程的抵触情绪。

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